Bayesiansk statistik DS
Kursplan, Avancerad nivå, 1MS031
Kursen är avvecklad.
- Kod
- 1MS031
- Utbildningsnivå
- Avancerad nivå
- Huvudområde(n) med fördjupning
- Matematik A1N
- Betygsskala
- Med beröm godkänd (5), Icke utan beröm godkänd (4), Godkänd (3), Underkänd (U)
- Fastställd av
- Teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden, 22 oktober 2021
- Ansvarig institution
- Matematiska institutionen
Behörighetskrav
120 hp varav 90 hp matematik. Regressionsanalys och Inferensteori II genomgångna eller Introduktion till dataanalys genomgången. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)
Mål
Efter godkänd kurs ska studenten kunna:
- välja lämpliga informativa och ickeinformativa priorfördelningar;
- härleda posteriorfördelningar;
- tillämpa datorintensiva metoder för att approximera posteriorfördelningen;
- tolka resultaten från analys genomförda med Bayesianska metoder.
Innehåll
Val av priorfördelningar. Konjugerade familjer. Bayesiansk punktskattning. Bayesianska test. MCMC. Gibbs sampler. Bayesiansk modellval.
Undervisning
Föreläsningar och datorövningar, projekt.
Examination
Skriftligt prov (4 hp) vid kursens slut kombinerat med obligatoriska inlämningsuppgifter (1 hp) och projekt (2,5 hp) under kursens gång.
Om särskilda skäl finns får examinator göra undantag från det angivna examinationssättet och medge att en enskild student examineras på annat sätt. Särskilda skäl kan t.ex. vara besked om särskilt pedagogiskt stöd från universitetets samordnare för studenter med funktionsnedsättning.
Övriga föreskrifter
Kursen kan inte ingå i samma examen som 1MS900.