Behörighetskrav

120 hp inklusive 90 hp statistik, alternativt 120 hp inklusive 60 hp statistik samt 30 hp matematik och/eller datavetenskap.

Mål

En student som gått utbildningen skall

• känna till och kunna de grundläggande principerna för estimation
• känna till och kunna de grundläggande principerna för test
• känna till och kunna de grundläggande principerna för konfidensintervall.

Innehåll

Momentmetoden, maximum likelihood-metoden, invariansprincipen, konsistens och förväntningsriktighet, likelihood-kvottest, LM- (score-) och Wald-test, signifikansnivå och styrkefunktion, egenskaper hos test, intervallestimation.

Undervisning

Undervisning ges i form av föreläsningar.

Examination

Examinationen sker dels genom ett skriftligt prov i slutet av kursen och/eller genom redovisning skriftligt och muntligt av obligatoriska inlämningsuppgifter.

"Om särskilda skäl finns får examinator göra undantag från det angivna examinationssättet och medge att en student examineras på annat sätt. Särskilda skäl kan t.ex. vara besked om särskilt pedagogiskt stöd från universitetets samordnare."

Övriga föreskrifter

Kursen ingår i master- och magisterprogrammet i statistik.