Behörighetskrav

120 hp. Dataanalysens grundvalar ska vara genomgången eller läses parallellt. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)

Mål

Efter godkänd kurs ska studenten kunna:

• uppvisa fördjupade kunskaper inom ett avgränsat område av matematik för dataanalys,
• självständigt orientera sig avseende litteratur och problemställningar inom området,
• förbereda och genomföra en muntlig presentation i seminareformat över ett modernt delområde av matematik för dataanalys.

Innehåll

Kursens innehåll varierar från ett tillfälle till ett annat.

Exempel på kurstema:

• Nätverks- och köteori
• Asymptotisk statistik
• Inlärningsteori, beslutsteori och spelteori
• Approximationsteori- och optimeringsteori
• Överlevnadsanalys med tillämpningar
• Lösning av partiella differentialekvationer eller inversa problem med maskininlärning
• Analys av algoritmer
• Matematisk logik för artificiell intelligens
• Dynamiska system
• Topologisk dataanalys

Undervisning

Föreläsningar och seminarier.

Examination

Inlämningsuppgifter med muntligt uppföljande prov (5 hp). 

Om särskilda skäl finns får examinator göra undantag från det angivna examinationssättet och medge att en enskild student examineras på annat sätt. Särskilda skäl kan t.ex. vara besked om särskilt pedagogiskt stöd från universitetets samordnare för studenter med funktionsnedsättning.

Övriga föreskrifter

Kursen kan inte tillgodoräknas i examen tillsammans med Matematisk fördjupning i dataanalys 1MS046