Behörighetskrav

Genomgången kurs i grundläggande statistik och dataanalys om 15 hp.

Mål

En student som gått kursen skall

• ha en grundläggande förståelse för hur statistiska metoder kan användas för att besvara deskriptiva, prediktiva och kausala frågeställningar.
• förstå grundläggande principer kring statistisk inferens.
• med omdöme kunna välja lämpligt angreppssätt för statistisk analys av data
• kunna använda programmeringsspråket R för att bearbeta, analysera och visualisera data
• förstå principer för design av statistiska undersökningar och hur det påverkar den statistiska analysen
• kunna tillämpa och tolka resultat från regressionsmodeller

Innehåll

Utvärdering av statistiska metoder. Design och analys av urvalsundersökningar samt randomiserade experiment. Linjär regression för tvärsnittsdata, paneldata och tidsseriedata. Logistisk regression. Datahantering. Datavisualisering. Programmering i programmeringsspråket R.

Undervisning

Undervisning ges i form av föreläsningar och seminarier.

Examination

Examinationen består av skriftlig examination samt muntlig presentation och aktivt deltagande vid seminarier.

Om särskilda skäl finns får examinator göra undantag från det angivna examinationssättet och medge att en student examineras på annat sätt. Särskilda skäl kan t.ex. vara besked om särskilt pedagogiskt stöd från universitetets samordnare.