Maskininlärning med ekonomiska och finansiella tillämpningar
Kursplan, Avancerad nivå, 2NE825
- Kod
- 2NE825
- Utbildningsnivå
- Avancerad nivå
- Huvudområde(n) med fördjupning
- Nationalekonomi A1F
- Betygsskala
- Underkänd (F), Tillräcklig (E), Tillfredsställande (D), Bra (C), Mycket bra (B), Utmärkt (A)
- Fastställd av
- Institutionsstyrelsen, 14 maj 2024
- Ansvarig institution
- Nationalekonomiska institutionen
Behörighetskrav
Kandidatexamen om 180 hp med minst 60 hp i nationalekonomi. Därutöver krävs 15 hp i statistik (eller närliggande ämne).
Mål
Denna kurs syftar till att introducera studenter till dataanalys med fokus på maskininlärning och prediktionsmodeller med tillämpningar inom ekonomi och finans. Vid kursens slut bör studenterna vara bekanta med grunderna i maskininlärning och de vanligaste prediktionsmodellerna samt kunna använda dessa metoder för att analysera stora datamängder. Kursen kommer också att introducera orsaksbaserad maskininlärning. Ett ytterligare lärandemål är att studenterna ska kunna använda det statistiska programmeringsspråket R för att implementera dessa metoder
Innehåll
Kursen kommer att använda föreläsningar och datorlaborationer
Examination
Skriftlig examination