Behörighetskrav

Grundläggande behörighet

Mål

Efter godkänd kurs ska studenten kunna

• redogöra för grundläggande terminologi och och övergripande funktionalitet, möjligheter ooh begränsningar för olika typer av artificiell intelligens (AI),
• använda verktyg för generativ AI för att skapa text, bild och annan media utifrån olika typer av prompts, inklusive uppladdat material,
• diskutera olika tillämpningar för generativ AI och reflektera över tillhörande etiska, sociala och juridiska frågeställningar.

Innehåll

Grundläggande begrepp och funktionalitet för olika typer av artificiell intelligens (AI), inkluderande generativ AI, neurala nätverk, maskininlärning, övervakad/ej övervakad inlärning och bias. Exempel på olika tillämpningar där generativ AI kan bidra till ökad produktivitet. Olika verktyg och användarvänliga gränssnitt för generativ AI som kan öka effektivitet och tillgänglighet inom arbetsliv och studier. Etiska, sociala och juridiska konsekvenser av användning av generativ AI och dess påverkan på samhället.

Undervisning

Föreläsningar, workshops och seminarier

Examination

Skriftlig tentamen, skriftliga inlämningsuppgifter samt aktivt deltagande i workshops och seminarier.

Om särskilda skäl finns får examinator göra undantag från det angivna examinationssättet och medge att en student examineras på annat sätt. Särskilda skäl kan t.ex. vara besked om riktat pedagogiskt stöd från universitetets samordnare för studenter med funktionsnedsättning.