Mätteknik

5 hp

Kursplan, Grundnivå, 1FA513

Det finns en senare version av kursplanen.
Kod
1FA513
Utbildningsnivå
Grundnivå
Huvudområde(n) med fördjupning
Fysik G1F, Teknik G1F
Betygsskala
Med beröm godkänd (5), Icke utan beröm godkänd (4), Godkänd (3), Underkänd (U)
Fastställd av
Teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden, 29 januari 2025
Ansvarig institution
Institutionen för fysik och astronomi

Behörighetskrav

Linjär algebra och geometri I alternativt Algebra och Geometri. Envariabelanalys. Introduktion till beräkningsvetenskap eller Programmeringsteknik I.

Mål

Kursen skall förbereda för fortsatta laborativa studier i fysikämnen.

Efter godkänd kurs skall studenten kunna:

  • utforma och utföra fysikaliska experiment för att ge svar på en problemställning
  • hantera de vanligaste mekaniska och elektriska mätinstrumenten
  • koppla upp grundläggande elektronikkretsar utifrån ett givet schema
  • planera och utvärdera experiment utifrån uppskattade osäkerhetskällor och olika utformning av mätningar
  • programmera grundläggande datoriserade mätningar och analysera data med Python, MATLAB, Excel eller motsvarande programmerings- och beräkningsverktyg
  • grunderna i skriftlig presentationsteknik och kunna argumentera för sina experimentella observationer.

Innehåll

  • Utformning av fysikaliska experiment från design till rapportering.
  • Mätosäkerhetsbegreppet och mätvärdesbehandling (medelvärde, mätosäkerhetsberäkningar, minsta kvadratanpassningar, diagramritning) med dator (Python, MATLAB, Excel).
  • Elektriska mätinstrument (digitalmultimeter, oscilloskop, funktionsgenerator) och grundbegrepp (ström, spänning, resistans/impedans, frekvens, pulser, filter).
  • Elektriska givare och grundläggande elektronikkomponenter med kopplingsövningar utifrån ett givet schema.
  • Instrumentstyrning och mätdatainsamling med dator (Python, MATLAB).

Kursens inriktning och innehåll är huvudsakligen laborativt med många praktiska övningar. Kursen använder moment från Beräkningsvetenskap II (icke linjära ekv-sys, optimering) och Sannolikhet och statistik (normalfördelning) men ur ett användarperspektiv. För bakomliggande teori hänvisas till senare kurser.

Undervisning

Föreläsningar, lektionsövningar i kurslaboratoriet och laborationer.

Examination

Examination med mät- och datoruppgifter (4hp). Obligatoriska inlämningsuppgifter och laborationer (1hp).

Om särskilda skäl finns får examinator göra undantag från det angivna examinationssättet och medge att en enskild student examineras på annat sätt. Särskilda skäl kan t.ex. vara besked om särskilt pedagogiskt stöd från universitetets samordnare för studenter med funktionsnedsättning.