DYnamical drivers, predictability and trends of compound CLimate EXtremes ("DYCLEX")

Beskrivning

Sammansatta klimatextremer uppstår genom samverkan mellan flera klimatrelaterade faror och kan leda till förstärkta socioekonomiska konsekvenser. Att förstå deras drivkrafter, förutsägbarhet och långsiktiga trender är därför avgörande för att bedöma klimatrisker. Dessa händelser är dock i grunden multivariata och sällsynta, vilket innebär betydande utmaningar för nuvarande vetenskapliga metoder.

DYCLEX behandlar dessa utmaningar genom att utveckla ett kombinerat fysikaliskt och statistiskt ramverk för att analysera hur storskalig atmosfärisk cirkulation påverkar sammansatta extremer. Projektet fokuserar på samtidiga förekomster av extrema temperatur-, nederbörds- och vindhändelser på medelbreddgrader, både lokalt och mellan regioner.

Med utgångspunkt i senaste framsteg inom atmosfärsdynamik, dynamiska system, statistisk analys och maskininlärning kommer DYCLEX att utveckla metoder för att identifiera, kvantifiera och tolka sammansatta extremer samt deras kopplingar till cirkulationsmönster. Detta möjliggör identifiering av nya vägar för förutsägbarhet och en förbättrad förståelse av långsiktiga trender. Det framtagna ramverket är flexibelt och kan tillämpas på ett brett spektrum av multivariata extremer inom jordsystemet.

Projektet ligger i linje med internationella och europeiska prioriteringar inom klimatrisker och klimatanpassning, inklusive World Climate Research Programme och EU:s strategi för klimatanpassning, och bidrar till att utveckla tvärvetenskapliga angreppssätt för studier av klimatextremer.