Sannolikhetsteori I
Kurs, Grundnivå, 1MS034
Hösten 2023 Hösten 2023, Uppsala, 33 %, Campus, Svenska
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 33 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 28 augusti 2023–30 oktober 2023
- Undervisningsspråk
- Svenska
- Behörighet
-
10 hp matematik. Flervariabelanalys M, Flervariabelanalys eller Flervariabelanalys, allmän kurs genomgången.
- Urval
-
Högskolepoäng inom teknik/naturvetenskap (max 240 hp)
- Avgifter
-
Du som inte är medborgare i ett EU-/EES-land eller Schweiz måste betala anmälnings- och studieavgift.
- Studieavgift, första inbetalningen: 10 833 kr
- Studieavgift, totalt: 10 833 kr
- Sista anmälningsdag
- 17 april 2023
- Anmälningskod
- UU-10504
För dig som är antagen eller reserv
- Registreringsperiod
- 14 augusti 2023–10 september 2023
- Information om registrering
Hösten 2024 Hösten 2024, Uppsala, 33 %, Campus, Svenska
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 33 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 2 september 2024–3 november 2024
- Undervisningsspråk
- Svenska
- Behörighet
-
10 hp matematik. Flervariabelanalys M, Flervariabelanalys eller Flervariabelanalys, allmän kurs genomgången.
- Urval
-
Högskolepoäng inom teknik/naturvetenskap (max 240 hp)
- Avgifter
-
Du som inte är medborgare i ett EU-/EES-land eller Schweiz måste betala anmälnings- och studieavgift.
- Studieavgift, första inbetalningen: 10 833 kr
- Studieavgift, totalt: 10 833 kr
- Sista anmälningsdag
- 15 april 2024
- Anmälningskod
- UU-10504
För dig som är antagen eller reserv
- Registreringsperiod
- 19 augusti 2024–15 september 2024
- Information om registrering
Om kursen
I denna kurs lär du dig att redogöra för sannolikhetsteorins axiomatiska grund, genomföra sannolikhetsberäkningar med hjälp av kombinatoriska principer och andra sannolikhetsteoretiska begrepp. Om du vill få bra grundkunskaper i både sannolikhetsteori och statistik rekommenderas du att också läsa kursen Inferensteori I.
Kontakt
- Studievägledning
- studievagledare@math.uu.se
- 018-471 32 03, 018-471 32 00