Industri 4.0 och industriell analys

4 hp

Kurs, Grundnivå, 1TG342

Fäll ut informationen nedan för att läsa mer om anmälan och behörighet.

Studieort
Flexibel
Studietakt
12 %
Undervisningsform
Distans
Antal obligatoriska träffar på campus
0
Antal frivilliga träffar på campus
0
Undervisningstid
Blandad
Studieperiod
31 augusti 2026–17 januari 2027
Undervisningsspråk
Svenska
Behörighet

Grundläggande behörighet

Urval

Betyg (66 %) - Högskoleprov (34 %)

Avgifter

Du som inte är medborgare i ett EU-/EES-land eller Schweiz måste i regel betala anmälnings- och studieavgift.

  • Studieavgift, första inbetalningen: 10 000 kr
  • Studieavgift, totalt: 10 000 kr

Läs mer om avgifter.

Sista anmälningsdag
15 april 2026
Anmälningskod
UU-14624

För dig som är antagen eller reserv

Registreringsperiod
3 augusti 2026–24 augusti 2026
Institutionens information om registrering

Om kursen

Hur kan produktion bli smartare, resurssnålare och mer flexibel? Och hur kan data användas för att stärka konkurrenskraft, kvalitet och hållbarhet? Den här kursen ger dig som redan arbetar i industrin en tydlig och praktiskt orienterad introduktion till Industri 4.0 och modern industriell analys. Du får en aktuell överblick över tekniker och arbetssätt som präglar dagens och morgondagens produktion – från uppkopplade maskiner, sensorer och digitala tvillingar till datahantering, processkartläggning och beslutsstöd. Fokus ligger på praktisk förståelse, problemlösning och hur analys kan omsättas i konkreta förbättringar.

Under kursen lär du dig att:

  • förstå centrala begrepp inom Industri 4.0 och industriell analys
  • identifiera och kartlägga produktionsprocesser och databehov
  • använda digitala analysverktyg för att hitta flaskhalsar och förbättringspotential
  • presentera resultat på ett professionellt och beslutsstödjande sätt

Kursen vänder sig till dig som arbetar inom produktion, logistik, kvalitet, underhåll, teknikledning eller förbättringsarbete – och som vill stärka din kompetens inom digitalisering och datadrivet beslutsfattande. Undervisningen kombinerar föreläsningar, laborationer och handledda projekt där du arbetar med realistiska industridata och scenarier, med direkt användbarhet i din egen verksamhet.

Litteraturlista saknas.

FÖLJ UPPSALA UNIVERSITET PÅ

Uppsala universitet på facebook
Uppsala universitet på Instagram
Uppsala universitet på Youtube
Uppsala universitet på Linkedin