Industri 4.0 och industriell analys
Kurs, Grundnivå, 1TG342
Fäll ut informationen nedan för att läsa mer om anmälan och behörighet.
Hösten 2026 Hösten 2026, Flexibel, 12 %, Distans, Svenska
- Studieort
- Flexibel
- Studietakt
- 12 %
- Undervisningsform
- Distans
- Antal obligatoriska träffar på campus
- 0
- Antal frivilliga träffar på campus
- 0
- Undervisningstid
- Blandad
- Studieperiod
- 31 augusti 2026–17 januari 2027
- Undervisningsspråk
- Svenska
- Behörighet
-
Grundläggande behörighet
- Urval
-
Betyg (66 %) - Högskoleprov (34 %)
- Avgifter
-
Du som inte är medborgare i ett EU-/EES-land eller Schweiz måste i regel betala anmälnings- och studieavgift.
- Studieavgift, första inbetalningen: 10 000 kr
- Studieavgift, totalt: 10 000 kr
- Sista anmälningsdag
- 15 april 2026
- Anmälningskod
- UU-14624
För dig som är antagen eller reserv
- Registreringsperiod
- 3 augusti 2026–24 augusti 2026
- Institutionens information om registrering
Om kursen
Hur kan produktion bli smartare, resurssnålare och mer flexibel? Och hur kan data användas för att stärka konkurrenskraft, kvalitet och hållbarhet? Den här kursen ger dig som redan arbetar i industrin en tydlig och praktiskt orienterad introduktion till Industri 4.0 och modern industriell analys. Du får en aktuell överblick över tekniker och arbetssätt som präglar dagens och morgondagens produktion – från uppkopplade maskiner, sensorer och digitala tvillingar till datahantering, processkartläggning och beslutsstöd. Fokus ligger på praktisk förståelse, problemlösning och hur analys kan omsättas i konkreta förbättringar.
Under kursen lär du dig att:
- förstå centrala begrepp inom Industri 4.0 och industriell analys
- identifiera och kartlägga produktionsprocesser och databehov
- använda digitala analysverktyg för att hitta flaskhalsar och förbättringspotential
- presentera resultat på ett professionellt och beslutsstödjande sätt
Kursen vänder sig till dig som arbetar inom produktion, logistik, kvalitet, underhåll, teknikledning eller förbättringsarbete – och som vill stärka din kompetens inom digitalisering och datadrivet beslutsfattande. Undervisningen kombinerar föreläsningar, laborationer och handledda projekt där du arbetar med realistiska industridata och scenarier, med direkt användbarhet i din egen verksamhet.
Litteraturlista
Litteraturlista saknas.