Maskininlärning
Kurs, Avancerad nivå, 2ST129
Fäll ut informationen nedan för att läsa mer om anmälan och behörighet.
Hösten 2026 Hösten 2026, Uppsala, 50 %, Campus, Engelska
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 50 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 4 november 2026–17 januari 2027
- Undervisningsspråk
- Engelska
- Behörighet
-
120 hp inklusive 90 hp statistik", alternativt 120 hp inklusive 60 hp statistik samt 30 hp matematik och/eller datavetenskap. 7,5 hp programmering i R, Python eller Julia.
- Urval
-
Högskolepoäng (max 285 hp)
- Avgifter
-
Du som inte är medborgare i ett EU-/EES-land eller Schweiz måste betala anmälnings- och studieavgift.
- Studieavgift, första inbetalningen: 14 250 kr
- Studieavgift, totalt: 14 250 kr
- Sista anmälningsdag
- 15 april 2026
- Anmälningskod
- UU-26605
För dig som är antagen eller reserv
- Registreringsperiod
- 7 oktober 2026–28 oktober 2026
- Institutionens information om registrering
Om kursen
Kursen är en bred introduktion till maskininlärning och introducerar övervakad, oövervakad och förstärkningsinlärning. Kursen behandlar grundläggande koncept inom maskininlärning såsom tränings-, validerings- och testdata, korsvalidering, slumpmässig nedstigning med gradientmetoden, sammanläggningsmetoder, (framåtmatande, faltade, och transformerande) neuronnät, probabilistiska mixturmodeller, (variations-) autoencodning och banditalgoritmer. Dessa metoder och algoritmer studeras både teoretiskt och praktiskt genom löpande datorövningar och ett mindre projekt.
Litteraturlista
Litteraturlista saknas.