Statistik A
Kurspaket, Grundnivå
Fäll ut informationen nedan för att läsa mer om anmälan och behörighet.
Hösten 2025 Hösten 2025, Uppsala, 100 %, Campus, Svenska
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 100 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 1 september 2025–18 januari 2026
- Undervisningsspråk
- Svenska
- Behörighet
-
Grundläggande behörighet + Matematik 3b eller 3c eller Matematik C, Samhällskunskap 1b eller 1a1+1a2
- Urval
-
Betyg (60 %) - Högskoleprov (40 %)
- Avgifter
-
Du som inte är medborgare i ett EU-/EES-land eller Schweiz måste betala anmälnings- och studieavgift.
- Studieavgift, första inbetalningen: 45 000 kr
- Studieavgift, totalt: 45 000 kr
- Sista anmälningsdag
- 15 april 2025
- Anmälningskod
- UU-26650
För dig som är antagen eller reserv
- Registreringsperiod
- 22 juli 2025–24 augusti 2025
- Institutionens information om registrering
Fäll ut informationen nedan för att läsa mer om anmälan och behörighet.
Våren 2026 Våren 2026, Uppsala, 100 %, Campus, Svenska
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 100 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 19 januari 2026–7 juni 2026
- Undervisningsspråk
- Svenska
- Behörighet
-
Grundläggande behörighet och Matematik fortsättning nivå 1b eller nivå 1c, Samhällskunskap nivå 1b eller nivå 1a2 alternativt Matematik 3b eller 3c/Matematik C, Samhällskunskap 1b eller 1a2
- Urval
-
Betyg (60 %) - Högskoleprov (40 %)
- Avgifter
-
Du som inte är medborgare i ett EU-/EES-land eller Schweiz måste betala anmälnings- och studieavgift.
- Studieavgift, första inbetalningen: 45 000 kr
- Studieavgift, totalt: 45 000 kr
- Sista anmälningsdag
- 15 oktober 2025
- Anmälningskod
- UU-76650
För dig som är antagen eller reserv
- Registreringsperiod
- 18 december 2025–11 januari 2026
- Institutionens information om registrering
Fäll ut informationen nedan för att läsa mer om anmälan och behörighet.
Hösten 2026 Hösten 2026, Uppsala, 100 %, Campus, Svenska
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 100 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 31 augusti 2026–17 januari 2027
- Undervisningsspråk
- Svenska
- Behörighet
-
Grundläggande behörighet och Matematik fortsättning nivå 1b eller nivå 1c alternativt Matematik 3b eller 3c/Matematik C
- Urval
-
Betyg (60 %) - Högskoleprov (40 %)
- Avgifter
-
Du som inte är medborgare i ett EU-/EES-land eller Schweiz måste betala anmälnings- och studieavgift.
- Studieavgift, första inbetalningen: 49 500 kr
- Studieavgift, totalt: 49 500 kr
- Sista anmälningsdag
- 15 april 2026
- Anmälningskod
- UU-26650
För dig som är antagen eller reserv
- Registreringsperiod
- 3 augusti 2026–24 augusti 2026
- Institutionens information om registrering
Fäll ut informationen nedan för att läsa mer om anmälan och behörighet.
Våren 2027 Våren 2027, Uppsala, 100 %, Campus, Svenska
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 100 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 18 januari 2027–6 juni 2027
- Undervisningsspråk
- Svenska
- Behörighet
-
Grundläggande behörighet och Matematik fortsättning nivå 1b eller nivå 1c alternativt Matematik 3b eller 3c/Matematik C
- Urval
-
Betyg (60 %) - Högskoleprov (40 %)
- Avgifter
-
Du som inte är medborgare i ett EU-/EES-land eller Schweiz måste betala anmälnings- och studieavgift.
- Studieavgift, första inbetalningen: 49 500 kr
- Studieavgift, totalt: 49 500 kr
- Sista anmälningsdag
- 15 oktober 2026
- Anmälningskod
- UU-76650
För dig som är antagen eller reserv
- Registreringsperiod
- 21 december 2026–11 januari 2027
- Institutionens information om registrering
Om kurspaketet
Grundläggande statistik och dataanalys 1: Kursen ger en grundläggande introduktion till statistisk deskription, sannolikhetslära och inferensteori. I kursen presenteras och diskuteras hur statistiska metoder kan användas för olika tillämpningsområden. I kursen ingår även en introduktion till programmering där du får lära dig hantera data för att genomföra statistiska analyser.
Grundläggande statistik och dataanalys 2: Kursen behandlar design av statistiska undersökningar, såsom urvalsundersökningar och randomiserade experiment, samt regressionsanalys. Fokus i kursen ligger på att ge dig de verktyg som behövs för analys av data med vanligt förekommande statistiska metoder.