Datorintensiv statistik och informationsutvinning
Kursplan, Avancerad nivå, 1MS009
Kursen är avvecklad.
- Kod
- 1MS009
- Utbildningsnivå
- Avancerad nivå
- Huvudområde(n) med fördjupning
- Matematik A1N
- Betygsskala
- Med beröm godkänd (5), Icke utan beröm godkänd (4), Godkänd (3), Underkänd (U)
- Fastställd av
- Teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden, 6 november 2007
- Ansvarig institution
- Matematiska institutionen
Behörighetskrav
120 högskolepoäng samt Regressions- och variansanalys eller motsvarande
Mål
För godkänt betyg på kursen skall studenten
Innehåll
Återsamplingsmetodik, Jack-knife, bootstrap. Icke-linjära statistiska metoder. EM-algoritmen, SIMEX-metodik. Markov Chain Monte Carlo. Slumptalsgeneratorer. Smoothing-tekniker. Kernelskattningar, närmaste granne-skattningar, ortogonala och lokala polynomiella skattningar, wavelet-skattning. Splines. Val av bandbredd och andra parametrar. Tillämpningar och användning av statistisk programvara.
Undervisning
Föreläsningar, räkneövningar och datorlaborationer.
Examination
Skriftligt och eventuellt muntligt prov (4 poäng) vid kursens slut samt inlämningsuppgifter och datorlaborationer (6 poäng) under kursen enligt anvisningar som lämnas vid kursstarten.
Litteraturlista
- Litteraturlista giltig från och med höstterminen 2022
- Litteraturlista giltig från och med höstterminen 2019
- Litteraturlista giltig från och med vårterminen 2019
- Litteraturlista giltig från och med höstterminen 2016
- Litteraturlista giltig från och med höstterminen 2013
- Litteraturlista giltig från och med vårterminen 2010, version 2
- Litteraturlista giltig från och med vårterminen 2010, version 1
- Litteraturlista giltig från och med höstterminen 2008
- Litteraturlista giltig från och med höstterminen 2007