Allmänt

Kursen ges inom masterprogrammet i språkteknologi och som fristående kurs.

Behörighetskrav

Kandidatexamen samt minst 60 hp i språkteknologi/datorlingvistik; eller minst 60 hp i datavetenskap; eller minst 60 hp i något språkvetenskapligt ämne jämte 7,5 hp i programmering och 7,5 hp logik/diskret matematik. Kunskaper i engelska motsvarande vad som krävs för grundläggande behörighet till utbildning på grundnivå.

Mål

Efter avslutad kurs ska studenten för att förtjäna betyget Godkänd minst kunna:

1. redogöra för olika tillämpningsområden av maskinöversättning;
2. förklara de standardmässiga modeller och grundläggande maskinöversättningsstrategier, såsom regelbaserad maskinöversättning och statistisk maskinöversättning och redogöra för skillnaderna mellan dem;
3. förklara, tillämpa och kritiskt värdera metoder för manuell och automatisk utvärdering av maskinöversättning;
4. analysera och kritiskt bedöma vetenskapliga publikationer inom området maskinöversättning;
5. självständigt bygga egna översättningsmodeller med hjälp av existerande verktyg för statistisk maskinöversättning och egen träningsmaterial samt utvärdera och analysera översättningsresultatet;
6. formulera och kritiskt diskutera de metodologiska antagandena bakom dessa uppgifter och presentera resultaten på ett professionellt adekvat sätt.

Innehåll

Se målen.

Undervisning

Undervisningen sker i form av lektioner och laborationer under handledning.

Examination

Kunskapskontroll sker genom muntligt och/eller skriftligt redovisade laborativa uppgifter. Examinationens deluppgifter meddelas skriftligen av kursansvarig vid kursens start.