Allmänt

Kursen kan ge inom masterprogrammet i språkteknologi och som fristående kurs.

Behörighetskrav

Kandidatexamen samt (1) 60 hp språkteknologi/datorlingvistik, eller (2) 60 hp datavetenskap, eller (3) 60 hp i något språkvetenskapligt ämne, 7,5 hp programmering och 7,5 hp logik/diskret matematik. Dessutom krävs kunskaper i engelska motsvarande vad som krävs för grundläggande behörighet till utbildning på grundnivå.

Mål

Efter avslutad kurs ska studenten för att förtjäna betyget Godkänd minst kunna:

1. beskriva, tillämpa och kritiskt värdera metoder för manuell och automatisk utvärdering av maskinöversättning;
2. analysera och kritiskt bedöma vetenskapliga publikationer inom området maskinöversättning;
3. beskriva och kritiskt diskutera arkitekturen hos maskinöversättningssystem;
4. självständigt bygga egna översättningsmodeller med hjälp av existerande verktyg samt utvärdera och analysera översättningsresultatet;
5. jämföra olika typer av maskinöversättningsstrategier, till exempel regelbaserad, statistisk och neural maskinöversättning;
6. implementera komponenter som ingår i översättningssystem eller som används för utvärdering eller förbearbetning;

Innehåll

Se målen.

Undervisning

Undervisningen sker i form av lektioner och laborationer under handledning.

Examination

Kunskapskontroll sker genom muntligt och/eller skriftligt redovisade uppgifter. Läraren kan som del av examinationen kräva obligatorisk närvaro och aktivt deltagande vid undervisningsmoment. Examinationens deluppgifter meddelas skriftligen av kursansvarig vid kursens start.

Om särskilda skäl finns får examinator göra undantag från det angivna examinationssättet och medge att en student examineras på annat sätt. Särskilda skäl kan t.ex. vara besked om särskilt pedagogiskt stöd från universitetets samordnare.