Statistik och prediktion inom läkemedelsområdet
Kursplan, Grundnivå, 3FB607
- Kod
- 3FB607
- Utbildningsnivå
- Grundnivå
- Huvudområde(n) med fördjupning
- Farmaceutisk vetenskap G1F
- Betygsskala
- Underkänd (U), godkänd (G), väl godkänd (VG)
- Fastställd av
- Kommittén för utbildning på grundnivå och avancerad nivå vid farmaceutiska fakulteten, 25 april 2019
- Ansvarig institution
- Institutionen för farmaci
Behörighetskrav
Samtliga kurser på apotekarprogrammets termin 1-2 är godkända, med undantag av ett kursmoment och en tentamen, samt att alla kurser på termin 3 har genomgåtts.
Mål
Efter avslutad kurs ska studenten kunna:
- redogöra för grundläggande statistiska termer och begrepp
- använda grafisk presentation med läges-, spridnings-, och osäkerhetsmått
- beskriva och tillämpa olika typer av sannolikhetsfördelningar
- redogöra för olika typer av studiedesign för både interventionsstudier och observationsstudier samt utföra parametriska och icke-parametriska tester med observationer från dessa studier
- redogöra för typ I-fel, typ II-fel samt teststyrka
- redogöra för hur studiedesign kan påverka utfallet av en studie
- utföra modellanpassning (både linjär och icke-linjär) på givna data och värdera resultaten
- utföra och värdera modellprediktioner av olika studiedesigner och experimentella data
- redovisa resultat från projektarbete såväl skriftligt som muntligt på god svenska.
Innehåll
Kursen ska ge kunskap och färdigheter i statistik med fokus på olika statistiska metoder/modeller som är vanligt förekommande inom läkemedelsområdet. Detta inkluderar sannolikhetsfördelningar (variabilitetsbegrepp, normal-, t-, binomial- samt "chi-squared"-fördelningar), studiedesign (bland annat, skillnaden mellan interventionsstudier och observationsstudier, stickprovsberäkning, teststyrka, typ I-fel och typ II-fel), konfidensintervall, parametriska och icke-parametriska tester för parallella grupper och parvisa observationer, variansanalys, regression (linjär regression samt icke-linjär regression) och prediktion från regressionsmodeller. Kursen är tillämpad med exempel inom regression/prediktion från institutionerna för farmaci, farmaceutisk biovetenskap samt läkemedelskemi.
Undervisning
Undervisningen sker i form av föreläsningar, gruppövningar, seminarier, workshops och projektarbete. Beroende på projekt, kan projektarbete ske gruppvis och/eller individuellt, men skriftlig redovisning av projektarbete skall ske individuellt.
Obligatoriska moment: muntlig och skriftlig redovisning av projektarbeten.
Examination
Skriftlig tentamen sker i slutet av kursen. För godkänd kurs krävs, förutom godkänd tentamen (provkod), godkänt resultat på muntlig och skriftlig redovisning av projektarbete (provkoder). Möjlighet att komplettera icke godkända obligatoriska moment kan beredas tidigast vid nästa kurstillfälle och endast i mån av plats.
Om särskilda skäl finns får examinator göra undantag från det angivna examinationssättet och medge att en student examineras på annat sätt. Särskilda skäl kan t. ex. vara besked om särskilt pedagogiskt stöd från universitetets samordnare.
Övriga föreskrifter
Kursen kan inte ingå i samma examen som 3FC010, Matematik och statistik för läkemedelsområdet, på grund av överlapp.