Behörighetskrav

Kandidatexamen samt (1) 60 hp språkteknologi/datorlingvistik, eller (2) 60 hp datavetenskap, eller (3) 60 hp i något språkvetenskapligt ämne, 7,5 hp programmering och 7,5 hp logik/diskret matematik. Dessutom krävs 7,5 hp maskininlärning samt kunskaper i engelska motsvarande vad som krävs för grundläggande behörighet till utbildning på grundnivå.

Mål

För betyget godkänd ska studenten efter avslutad delkurs kunna

1. beskriva, tillämpa och kritiskt värdera metoder för manuell och automatisk utvärdering av maskinöversättning
2. analysera och kritiskt bedöma vetenskapliga publikationer inom området maskinöversättning
3. beskriva och kritiskt diskutera arkitekturen hos maskinöversättningssystem och utvärdering av maskinöversättningssystem
4. självständigt bygga egna översättningsmodeller med hjälp av existerande verktyg samt utvärdera och analysera översättningsresultatet
5. jämföra olika typer av maskinöversättningsstrategier, till exempel regelbaserad, statistisk och neural maskinöversättning
6. implementera komponenter som ingår i översättningssystem eller som används för utvärdering eller förbearbetning
7. planera och genomföra deluppgifter i forskningsarbetet utifrån sunda metodologiska principer och inom givna tidsramar.

Innehåll

Kursen ger en översikt över olika typer av maskinöversättningssystem med ett fokus på arkitektur, användning, implementering och utvärdering.

Undervisning

Undervisningen sker i form av lektioner och laborationer under handledning.

Examination

Kunskapskontroll sker genom muntligt och skriftligt redovisade uppgifter. Examinationens deluppgifter meddelas skriftligen av kursansvarig vid kursens start.

Om särskilda skäl finns får examinator göra undantag från det angivna examinationssättet och medge att en student examineras på annat sätt. Särskilda skäl kan t.ex. vara besked om särskilt pedagogiskt stöd från universitetets samordnare.