Digitalisering i vattensektorn
Kurs, Avancerad nivå, 1HY215
Fäll ut informationen nedan för att läsa mer om anmälan och behörighet.
Hösten 2026 Hösten 2026, Uppsala, 67 %, Campus, Engelska
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 67 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 2 november 2026–17 januari 2027
- Undervisningsspråk
- Engelska
- Behörighet
-
120 hp inklusive Programmeringsteknik I. Geovetenskapliga fältmetoder eller Mätteknik i vattensektorn eller Meteorologi, hydrologi och miljömätteknik. Ledningsnät och dricksvattenberedning eller Kommunal och industriell avloppsvattenrening ska vara genomgången. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)
- Urval
-
Högskolepoäng inom teknik/naturvetenskap (max 240 hp)
- Avgifter
-
Du som inte är medborgare i ett EU-/EES-land eller Schweiz måste i regel betala anmälnings- och studieavgift.
- Studieavgift, första inbetalningen: 27 500 kr
- Studieavgift, totalt: 27 500 kr
- Sista anmälningsdag
- 15 april 2026
- Anmälningskod
- UU-18309
För dig som är antagen eller reserv
- Registreringsperiod
- 19 oktober 2026–1 november 2026
- Institutionens information om registrering
Hösten 2026 Hösten 2026, Uppsala, 67 %, Campus, Engelska För utbytesstudenter
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 67 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 2 november 2026–17 januari 2027
- Undervisningsspråk
- Engelska
- Behörighet
-
120 hp inklusive Programmeringsteknik I. Geovetenskapliga fältmetoder eller Mätteknik i vattensektorn eller Meteorologi, hydrologi och miljömätteknik. Ledningsnät och dricksvattenberedning eller Kommunal och industriell avloppsvattenrening ska vara genomgången. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)
För dig som är antagen eller reserv
- Registreringsperiod
- 19 oktober 2026–1 november 2026
- Institutionens information om registrering
Om kursen
Kursen ger kunskap om planering och genomförande av digitalisering inom vattensektorn och vilka möjligheter och utmaningar som den innebär. I kursen ingår även analysmetoder av tidserier för trender, periodicitet och extremvärden i insamlade data.
Litteraturlista
Litteraturlista saknas.