Tillämpad statistisk metod
Kurs, Grundnivå, 2ST094
Fäll ut informationen nedan för att läsa mer om anmälan och behörighet.
Hösten 2026 Hösten 2026, Uppsala, 100 %, Campus, Engelska
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 100 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 7 december 2026–17 januari 2027
- Undervisningsspråk
- Engelska
- Behörighet
-
Minst 15 hp från Statistik A, 30 hp
- Urval
-
Betyg (60 %) - Högskoleprov (40 %)
- Avgifter
-
Du som inte är medborgare i ett EU-/EES-land eller Schweiz måste i regel betala anmälnings- och studieavgift.
- Studieavgift, första inbetalningen: 12 375 kr
- Studieavgift, totalt: 12 375 kr
- Sista anmälningsdag
- 15 april 2026
- Anmälningskod
- UU-26628
För dig som är antagen eller reserv
- Registreringsperiod
- 23 juli 2026–23 augusti 2026
- Institutionens information om registrering
Fäll ut informationen nedan för att läsa mer om anmälan och behörighet.
Våren 2027 Våren 2027, Uppsala, 100 %, Campus, Engelska
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 100 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 3 maj 2027–6 juni 2027
- Undervisningsspråk
- Engelska
- Behörighet
-
Minst 15 hp från Statistik A, 30 hp
- Urval
-
Betyg (60 %) - Högskoleprov (40 %)
- Avgifter
-
Du som inte är medborgare i ett EU-/EES-land eller Schweiz måste i regel betala anmälnings- och studieavgift.
- Studieavgift, första inbetalningen: 12 375 kr
- Studieavgift, totalt: 12 375 kr
- Sista anmälningsdag
- 15 oktober 2026
- Anmälningskod
- UU-76628
För dig som är antagen eller reserv
- Registreringsperiod
- 19 april 2027–26 april 2027
- Institutionens information om registrering
Om kursen
Detta är en kurs i tillämpad statistik, som fokuserar på dataanalys med hjälp av statistiska metoder. Kursen består av ett antal fallstudier (inlämningsuppgifter) och för var och en av dessa fallstudier skriver du en rapport och gör även en muntlig presentation av rapporten. Betyget på kursen sätts baserat på inlämningsuppgifterna. Kursen har ingen traditionell tentamen.
Du lär dig att välja och sedan tillämpa lämplig statistisk metod/modell givet olika dataset och frågeställningar. Kursen förutsätter att du har kunskap om, och förståelse för grundläggande sannolikhetsteori och inferens, regressionsanalys och tidsserieanalys. Exempel på metoder som används är multipel regression, logistisk regression samt ARIMA-modeller