Vilka är skillnaderna mellan de olika statistikkurserna?
R för nybörjare (Gabriela Montejo-Kovacevich, IEG)
Denna kurs gör det möjligt för studenter att självständigt börja använda den kodbaserade statistiska programvaran R. Denna kurs är särskilt lämplig för doktorander utan tidigare erfarenhet av programmering men även lämplig för studenter som vill gå över till R från ett annat statistikprogram. Grundläggande utbildning i allmän statistik är önskvärt men inget krav. Kursens huvudfokus är att förstå hur man arbetar med R och RStudio effektivt. Kursen kommer att omfatta: dataladdning och manipulering, R-kommandostruktur, vanlig basstatistik (till exempel ANOVA och regression), några grafer och en kort introduktion till programmeringsstrukturer. En stor del av kursen kommer att ägnas åt övningar med hjälp tillgänglig.
Modern statistik i naturvetenskaperna (Göran Arnqvist, IEG)
Denna kurs ger en bred översikt över den statistiska "verktygslådan" som används för att analysera experimentella data inom naturvetenskap och syftar till att ge en förståelse för filosofin och resonemanget bakom hypotestestning och statistiska slutsatser. Vi täcker experimentell design och diskuterar och implementerar en mängd olika statistiska modelleringsstrategier och -tekniker, med viss tonvikt på linjär modellering såsom analyser av varians och devians. Kursen vänder sig i första hand till doktorander inom biologi och biovetenskap, men kursinnehållet är relevant även för doktorander inom många andra områden av naturvetenskap.
Statistiska metoder i fysik och teknik (Karin Schönning, Physics)
Kursen riktar sig till doktorander inom fysik, t.ex. fysik, astronomi, teknik och geovetenskap där matematisk modellering av problem och fenomen är central. Parametrarna för dessa matematiska modeller är centrala för att beskriva begrepp och göra prediktioner, därför har kursen ett starkt fokus på att uppskatta dessa parametrar. Många problem inom modern fysik är icke-linjära och kräver därför numeriska lösningar. Icke-linjära problem utgör därför en viktig del av denna kurs, och vi erbjuder en verktygslåda för att lösa sådana problem.