Introduktion till maskininlärning
Kurs, Grundnivå, 1DL034
Våren 2025 Våren 2025, Uppsala, 33 %, Campus, Engelska
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 33 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 20 januari 2025–23 mars 2025
- Undervisningsspråk
- Engelska
- Behörighet
-
60 hp varav 15 hp matematik och 15 hp datavetenskap. Sannolikhet och statistik eller Sannolikhet och statistik DV. Algebra och geometri eller Linjär algebra och geometri I. En fortsättningskurs i programmering genomgången. En grundkurs i beräkningsvetenskap eller numeriska metoder rekommenderas.
- Urval
-
Högskolepoäng inom teknik/naturvetenskap (max 240 hp)
- Avgifter
-
Du som inte är medborgare i ett EU-/EES-land eller Schweiz måste betala anmälnings- och studieavgift.
- Studieavgift, första inbetalningen: 10 833 kr
- Studieavgift, totalt: 10 833 kr
- Sista anmälningsdag
- 15 oktober 2024
- Anmälningskod
- UU-61027
För dig som är antagen eller reserv
- Registreringsperiod
- 20 december 2024–27 januari 2025
- Institutionens information om registrering
Våren 2025 Våren 2025, Uppsala, 33 %, Campus, Engelska För utbytesstudenter
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 33 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 20 januari 2025–23 mars 2025
- Undervisningsspråk
- Engelska
- Behörighet
-
60 hp varav 15 hp matematik och 15 hp datavetenskap. Sannolikhet och statistik eller Sannolikhet och statistik DV. Algebra och geometri eller Linjär algebra och geometri I. En fortsättningskurs i programmering genomgången. En grundkurs i beräkningsvetenskap eller numeriska metoder rekommenderas.
För dig som är antagen eller reserv
- Registreringsperiod
- 20 december 2024–27 januari 2025
- Institutionens information om registrering
Om kursen
Detta är en praktisk introduktion till maskininlärning: dess terminologi, en översikt av metoder för övervakad och oövervakad inlärning, som exempelvis regression, klassificeringsträd, introduktion till neuronnät och djupinlärning (deep learning), och klustring, användning av etablerade verktyg för maskininlärning, tillämpning av metoderna på verklig data, och praktiska aspekter så som dimensionsreduktion och korsvalidering.
Litteraturlista
- Litteraturlista giltig från och med vårterminen 2025
- Litteraturlista giltig från och med höstterminen 2024, version 2
- Litteraturlista giltig från och med höstterminen 2024, version 1
- Litteraturlista giltig från och med vårterminen 2024
- Litteraturlista giltig från och med höstterminen 2021
- Litteraturlista giltig från och med höstterminen 2019