Beräkningsvetenskap för dataanalys

5 hp

Kurs, Grundnivå, 1TD352

Fäll ut informationen nedan för att läsa mer om anmälan och behörighet.

Studieort
Uppsala
Studietakt
33 %
Undervisningsform
Campus
Undervisningstid
Dag
Studieperiod
31 augusti 2026–1 november 2026
Undervisningsspråk
Engelska
Behörighet

60 hp inklusive Algebra och geometri/Linjär algebra och geometri I/Linjär algebra I. Genomgången programmeringskurs i Python (exempelvis Programmeringsteknik I). En av kurserna Introduktion till beräkningsvetenskap, Beräkningsvetenskap I eller Statistisk maskininlärning ska vara genomgången. En av kurserna Sannolikhet och statistik och Matematisk statistik KF ska vara genomgången. Linjär algebra II/Linjär algebra för dataanalys/Geometri och analys II ska vara genomgången.

Sista anmälningsdag
15 april 2026
Anmälningskod
UU-12032

För dig som är antagen eller reserv

Registreringsperiod
27 juli 2026–6 september 2026
Institutionens information om registrering

Studieort
Uppsala
Studietakt
33 %
Undervisningsform
Campus
Undervisningstid
Dag
Studieperiod
31 augusti 2026–1 november 2026
Undervisningsspråk
Engelska
Behörighet

60 hp inklusive Algebra och geometri/Linjär algebra och geometri I/Linjär algebra I. Genomgången programmeringskurs i Python (exempelvis Programmeringsteknik I). En av kurserna Introduktion till beräkningsvetenskap, Beräkningsvetenskap I eller Statistisk maskininlärning ska vara genomgången. En av kurserna Sannolikhet och statistik och Matematisk statistik KF ska vara genomgången. Linjär algebra II/Linjär algebra för dataanalys/Geometri och analys II ska vara genomgången.

För dig som är antagen eller reserv

Registreringsperiod
27 juli 2026–6 september 2026
Institutionens information om registrering

Fäll ut informationen nedan för att läsa mer om anmälan och behörighet.

Studieort
Uppsala
Studietakt
33 %
Undervisningsform
Campus
Undervisningstid
Dag
Studieperiod
18 januari 2027–21 mars 2027
Undervisningsspråk
Engelska
Behörighet

60 hp inklusive Algebra och geometri/Linjär algebra och geometri I/Linjär algebra I. Genomgången programmeringskurs i Python (exempelvis Programmeringsteknik I). En av kurserna Introduktion till beräkningsvetenskap, Beräkningsvetenskap I eller Statistisk maskininlärning ska vara genomgången. En av kurserna Sannolikhet och statistik och Matematisk statistik KF ska vara genomgången. Linjär algebra II/Linjär algebra för dataanalys/Geometri och analys II ska vara genomgången.

Sista anmälningsdag
15 oktober 2026
Anmälningskod
UU-62032

För dig som är antagen eller reserv

Institutionens information om registrering

Studieort
Uppsala
Studietakt
33 %
Undervisningsform
Campus
Undervisningstid
Dag
Studieperiod
18 januari 2027–21 mars 2027
Undervisningsspråk
Engelska
Behörighet

60 hp inklusive Algebra och geometri/Linjär algebra och geometri I/Linjär algebra I. Genomgången programmeringskurs i Python (exempelvis Programmeringsteknik I). En av kurserna Introduktion till beräkningsvetenskap, Beräkningsvetenskap I eller Statistisk maskininlärning ska vara genomgången. En av kurserna Sannolikhet och statistik och Matematisk statistik KF ska vara genomgången. Linjär algebra II/Linjär algebra för dataanalys/Geometri och analys II ska vara genomgången.

För dig som är antagen eller reserv

Institutionens information om registrering

Studieort
Uppsala
Studietakt
33 %
Undervisningsform
Campus
Undervisningstid
Dag
Studieperiod
22 mars 2027–6 juni 2027
Undervisningsspråk
Engelska
Behörighet

60 hp inklusive Algebra och geometri/Linjär algebra och geometri I/Linjär algebra I. Genomgången programmeringskurs i Python (exempelvis Programmeringsteknik I). En av kurserna Introduktion till beräkningsvetenskap, Beräkningsvetenskap I eller Statistisk maskininlärning ska vara genomgången. En av kurserna Sannolikhet och statistik och Matematisk statistik KF ska vara genomgången. Linjär algebra II/Linjär algebra för dataanalys/Geometri och analys II ska vara genomgången.

Sista anmälningsdag
15 oktober 2026
Anmälningskod
UU-62033

För dig som är antagen eller reserv

Institutionens information om registrering

Studieort
Uppsala
Studietakt
33 %
Undervisningsform
Campus
Undervisningstid
Dag
Studieperiod
22 mars 2027–6 juni 2027
Undervisningsspråk
Engelska
Behörighet

60 hp inklusive Algebra och geometri/Linjär algebra och geometri I/Linjär algebra I. Genomgången programmeringskurs i Python (exempelvis Programmeringsteknik I). En av kurserna Introduktion till beräkningsvetenskap, Beräkningsvetenskap I eller Statistisk maskininlärning ska vara genomgången. En av kurserna Sannolikhet och statistik och Matematisk statistik KF ska vara genomgången. Linjär algebra II/Linjär algebra för dataanalys/Geometri och analys II ska vara genomgången.

För dig som är antagen eller reserv

Institutionens information om registrering

Om kursen

Den här kursen är inriktad mot hantering av stora datamängder och är indelad i tre olika block. Det första blocket handlar stokastiska simuleringar, det andra om regressionsanalys och minstakvadratanpassning och det tredje om egenvärdesproblem, singulärvärdesuppdelning och principalkomponentanalys. Inom områdena data analys och maskininlärning baseras många algoritmer och tillämpningar som bygger på de metoder som gås igenom i denna kurs. Vi studerar de beräkningsalgoritmer som används när man praktiskt arbetar med data analys av stora datamängder.