Beräkningsvetenskap för dataanalys

5 hp

Kurs, Grundnivå, 1TD352

Hösten 2024 Hösten 2024, Uppsala, 33 %, Campus, Engelska

Hösten 2024 Hösten 2024, Uppsala, 33 %, Campus, Engelska För utbytesstudenter

Hösten 2024 Hösten 2024, Uppsala, 33 %, Campus, Engelska

Hösten 2024 Hösten 2024, Uppsala, 33 %, Campus, Engelska För utbytesstudenter

Våren 2025 Våren 2025, Uppsala, 33 %, Campus, Engelska

Våren 2025 Våren 2025, Uppsala, 33 %, Campus, Engelska För utbytesstudenter

Våren 2025 Våren 2025, Uppsala, 33 %, Campus, Engelska

Våren 2025 Våren 2025, Uppsala, 33 %, Campus, Engelska För utbytesstudenter

Om kursen

Den här kursen är inriktad mot hantering av stora datamängder och är indelad i tre olika block. Det första blocket handlar stokastiska simuleringar, det andra om regressionsanalys och minstakvadratanpassning och det tredje om egenvärdesproblem, singulärvärdesuppdelning och principalkomponentanalys. Inom områdena data analys och maskininlärning baseras många algoritmer och tillämpningar som bygger på de metoder som gås igenom i denna kurs. Vi studerar de beräkningsalgoritmer som används när man praktiskt arbetar med data analys av stora datamängder.

FÖLJ UPPSALA UNIVERSITET PÅ

facebook
instagram
youtube
linkedin