Beräkningsvetenskap för dataanalys

5 hp

Kurs, Grundnivå, 1TD352

Fäll ut informationen nedan för att läsa mer om anmälan och behörighet.

Studieort
Uppsala
Studietakt
33 %
Undervisningsform
Campus
Undervisningstid
Dag
Studieperiod
1 september 2025–2 november 2025
Undervisningsspråk
Engelska
Behörighet

60 hp inklusive Algebra och geometri/Linjär algebra och geometri I/Linjär algebra I. Genomgången programmeringskurs i Python (exempelvis Programmeringsteknik I). En av kurserna Introduktion till beräkningsvetenskap, Beräkningsvetenskap I eller Statistisk maskininlärning ska vara genomgången. En av kurserna  Sannolikhet och statistik och Matematisk statistik KF ska vara genomgången. Linjär algebra II/Linjär algebra för dataanalys/Geometri och analys II ska vara genomgången.

Urval

Högskolepoäng inom teknik/naturvetenskap (max 240 hp)

Avgifter

Du som inte är medborgare i ett EU-/EES-land eller Schweiz måste betala anmälnings- och studieavgift.

  • Studieavgift, första inbetalningen: 10 833 kr
  • Studieavgift, totalt: 10 833 kr

Läs mer om avgifter.

Sista anmälningsdag
15 april 2025
Anmälningskod
UU-12032

För dig som är antagen eller reserv

Registreringsperiod
25 juli 2025–7 september 2025
Institutionens information om registrering

Studieort
Uppsala
Studietakt
33 %
Undervisningsform
Campus
Undervisningstid
Dag
Studieperiod
1 september 2025–2 november 2025
Undervisningsspråk
Engelska
Behörighet

60 hp inklusive Algebra och geometri/Linjär algebra och geometri I/Linjär algebra I. Genomgången programmeringskurs i Python (exempelvis Programmeringsteknik I). En av kurserna Introduktion till beräkningsvetenskap, Beräkningsvetenskap I eller Statistisk maskininlärning ska vara genomgången. En av kurserna  Sannolikhet och statistik och Matematisk statistik KF ska vara genomgången. Linjär algebra II/Linjär algebra för dataanalys/Geometri och analys II ska vara genomgången.

För dig som är antagen eller reserv

Registreringsperiod
25 juli 2025–7 september 2025
Institutionens information om registrering

Studieort
Uppsala
Studietakt
33 %
Undervisningsform
Campus
Undervisningstid
Dag
Studieperiod
3 november 2025–18 januari 2026
Undervisningsspråk
Engelska
Behörighet

60 hp inklusive Algebra och geometri/Linjär algebra och geometri I/Linjär algebra I. Genomgången programmeringskurs i Python (exempelvis Programmeringsteknik I). En av kurserna Introduktion till beräkningsvetenskap, Beräkningsvetenskap I eller Statistisk maskininlärning ska vara genomgången. En av kurserna  Sannolikhet och statistik och Matematisk statistik KF ska vara genomgången. Linjär algebra II/Linjär algebra för dataanalys/Geometri och analys II ska vara genomgången.

Urval

Högskolepoäng inom teknik/naturvetenskap (max 240 hp)

Avgifter

Du som inte är medborgare i ett EU-/EES-land eller Schweiz måste betala anmälnings- och studieavgift.

  • Studieavgift, första inbetalningen: 10 833 kr
  • Studieavgift, totalt: 10 833 kr

Läs mer om avgifter.

Sista anmälningsdag
15 april 2025
Anmälningskod
UU-12042

För dig som är antagen eller reserv

Registreringsperiod
20 oktober 2025–9 november 2025
Institutionens information om registrering

Studieort
Uppsala
Studietakt
33 %
Undervisningsform
Campus
Undervisningstid
Dag
Studieperiod
3 november 2025–18 januari 2026
Undervisningsspråk
Engelska
Behörighet

60 hp inklusive Algebra och geometri/Linjär algebra och geometri I/Linjär algebra I. Genomgången programmeringskurs i Python (exempelvis Programmeringsteknik I). En av kurserna Introduktion till beräkningsvetenskap, Beräkningsvetenskap I eller Statistisk maskininlärning ska vara genomgången. En av kurserna  Sannolikhet och statistik och Matematisk statistik KF ska vara genomgången. Linjär algebra II/Linjär algebra för dataanalys/Geometri och analys II ska vara genomgången.

För dig som är antagen eller reserv

Registreringsperiod
20 oktober 2025–9 november 2025
Institutionens information om registrering

Fäll ut informationen nedan för att läsa mer om anmälan och behörighet.

Studieort
Uppsala
Studietakt
33 %
Undervisningsform
Campus
Undervisningstid
Dag
Studieperiod
19 januari 2026–22 mars 2026
Undervisningsspråk
Engelska
Behörighet

60 hp inklusive Algebra och geometri/Linjär algebra och geometri I/Linjär algebra I. Genomgången programmeringskurs i Python (exempelvis Programmeringsteknik I). En av kurserna Introduktion till beräkningsvetenskap, Beräkningsvetenskap I eller Statistisk maskininlärning ska vara genomgången. En av kurserna  Sannolikhet och statistik och Matematisk statistik KF ska vara genomgången. Linjär algebra II/Linjär algebra för dataanalys/Geometri och analys II ska vara genomgången.

Urval

Högskolepoäng inom teknik/naturvetenskap (max 240 hp)

Avgifter

Du som inte är medborgare i ett EU-/EES-land eller Schweiz måste betala anmälnings- och studieavgift.

  • Studieavgift, första inbetalningen: 10 833 kr
  • Studieavgift, totalt: 10 833 kr

Läs mer om avgifter.

Sista anmälningsdag
15 oktober 2025
Anmälningskod
UU-62032

För dig som är antagen eller reserv

Registreringsperiod
5 januari 2026–25 januari 2026
Institutionens information om registrering

Studieort
Uppsala
Studietakt
33 %
Undervisningsform
Campus
Undervisningstid
Dag
Studieperiod
19 januari 2026–22 mars 2026
Undervisningsspråk
Engelska
Behörighet

60 hp inklusive Algebra och geometri/Linjär algebra och geometri I/Linjär algebra I. Genomgången programmeringskurs i Python (exempelvis Programmeringsteknik I). En av kurserna Introduktion till beräkningsvetenskap, Beräkningsvetenskap I eller Statistisk maskininlärning ska vara genomgången. En av kurserna  Sannolikhet och statistik och Matematisk statistik KF ska vara genomgången. Linjär algebra II/Linjär algebra för dataanalys/Geometri och analys II ska vara genomgången.

För dig som är antagen eller reserv

Registreringsperiod
5 januari 2026–25 januari 2026
Institutionens information om registrering

Studieort
Uppsala
Studietakt
33 %
Undervisningsform
Campus
Undervisningstid
Dag
Studieperiod
23 mars 2026–7 juni 2026
Undervisningsspråk
Engelska
Behörighet

60 hp inklusive Algebra och geometri/Linjär algebra och geometri I/Linjär algebra I. Genomgången programmeringskurs i Python (exempelvis Programmeringsteknik I). En av kurserna Introduktion till beräkningsvetenskap, Beräkningsvetenskap I eller Statistisk maskininlärning ska vara genomgången. En av kurserna  Sannolikhet och statistik och Matematisk statistik KF ska vara genomgången. Linjär algebra II/Linjär algebra för dataanalys/Geometri och analys II ska vara genomgången.

Urval

Högskolepoäng inom teknik/naturvetenskap (max 240 hp)

Avgifter

Du som inte är medborgare i ett EU-/EES-land eller Schweiz måste betala anmälnings- och studieavgift.

  • Studieavgift, första inbetalningen: 10 833 kr
  • Studieavgift, totalt: 10 833 kr

Läs mer om avgifter.

Sista anmälningsdag
15 oktober 2025
Anmälningskod
UU-62042

För dig som är antagen eller reserv

Registreringsperiod
9 mars 2026–29 mars 2026
Institutionens information om registrering

Studieort
Uppsala
Studietakt
33 %
Undervisningsform
Campus
Undervisningstid
Dag
Studieperiod
23 mars 2026–7 juni 2026
Undervisningsspråk
Engelska
Behörighet

60 hp inklusive Algebra och geometri/Linjär algebra och geometri I/Linjär algebra I. Genomgången programmeringskurs i Python (exempelvis Programmeringsteknik I). En av kurserna Introduktion till beräkningsvetenskap, Beräkningsvetenskap I eller Statistisk maskininlärning ska vara genomgången. En av kurserna  Sannolikhet och statistik och Matematisk statistik KF ska vara genomgången. Linjär algebra II/Linjär algebra för dataanalys/Geometri och analys II ska vara genomgången.

För dig som är antagen eller reserv

Registreringsperiod
9 mars 2026–29 mars 2026
Institutionens information om registrering

Om kursen

Den här kursen är inriktad mot hantering av stora datamängder och är indelad i tre olika block. Det första blocket handlar stokastiska simuleringar, det andra om regressionsanalys och minstakvadratanpassning och det tredje om egenvärdesproblem, singulärvärdesuppdelning och principalkomponentanalys. Inom områdena data analys och maskininlärning baseras många algoritmer och tillämpningar som bygger på de metoder som gås igenom i denna kurs. Vi studerar de beräkningsalgoritmer som används när man praktiskt arbetar med data analys av stora datamängder.

FÖLJ UPPSALA UNIVERSITET PÅ

Uppsala universitet på facebook
Uppsala universitet på Instagram
Uppsala universitet på Youtube
Uppsala universitet på Linkedin