Stefan Enroth - Detektion och diagnostik av gynekologisk cancer från självtagna prover

Våra forskningsprojekt handlar om att hitta biomarkörer för gynekologisk cancer, i huvudsak äggstockscancer. Forskningen syftar främst till att hitta markörer för tidig upptäckt och diagnos men även för tidig detektion av återfall efter behandling. För att enklare möjliggöra framtida klinisk användning av resultaten är ett av våra tydliga mål att använda provtyper som lämpar sig för självprovtagning, även i hemmet.

Idag upptäcks äggstockscancer till stora delar på grund av symptom vilket gör att majoriteten upptäckts sent. Det gör att femårsöverlevnaden tyvärr är låg.

För att inte missa några cancrar bland kvinnor med symptom används ofta kirurgi som diagnosmetod. I Sverige har 80 % av de som opereras efter misstanke om cancer godartade diagnoser. Operationen i sig är inte riskfri och en betydande andel av de med godartade diagnoser får komplikationer.

Vid en elakartad tumör är radikal kirurgi i kombination med cellgifter för närvarande den mest effektiva behandlingen men ca 50 % får ändå återfall inom två år efter avslutad behandling. Därför behövs nya, träffsäkra sätt att upptäcka cancer, både för tidigare upptäckt, för diagnos och för detektion av återfall.

Datorbaserade analyser för upptäckt av nya biomarkörer

Vår forskning har en tydlig datadriven inriktning och fokuserar på datorbaserade analyser av så kallade multi-omics data. Genom samarbete med kliniker i främst Uppsala och Göteborg pågår flera väldokumenterade provinsamlingar, ofta med flera olika provtyper från samma patient, t.ex. plasma, vävnadsprover, torkat självprovtaget blod från finger och torkad självprovtagen vaginalvätska. Våra analyser omfattar bland annat DNA-sekvensering, RNA-sekvensering, proteomik och mikrobiom-analyser.

Ett närliggande forskningsområde är att kartlägga varians i biomarkörerna som inte är direkt kopplad till sjukdom. I de projekten tittar vi t.ex. på hur genetik eller livsstilsvariabler påverkar biomarkörnivåerna i friska individer. På så sätt vill vi kunna justera för den variationen även i patienter eller helt enkelt välja bort vissa markörer som vi i förväg vet varierar mycket med t.ex. ålder eller vikt, eller som inte är stabila i en viss typ av provhantering.

Gruppmedlemmar

Forskningsledare: Stefan Enroth
Gruppmedlemmar: Emmy Borgmästars, Mikaela Moskov

Senast uppdaterad:

FÖLJ UPPSALA UNIVERSITET PÅ

Uppsala universitet på facebook
Uppsala universitet på Instagram
Uppsala universitet på Youtube
Uppsala universitet på Linkedin