Kostnadseffektivitet för AI-baserad riskstratifieringsmetod för tidig diagnos av ICI-AKI
Grundinformation
- Finansiär: Vinnova
Beskrivning
Patienter med cancer som behandlas med immuncheckpointhämmare (ICI) kan utveckla akut njurskada (AKI) som en vanlig komplikation. Guldstandarden för att diagnostisera AKI orsakad av ICI är njurbiopsi, vilket är ett kostsamt och riskfyllt förfarande. Denna studie kommer att genomföra en kostnadseffektivitetsutvärdering av ett innovativt AI-baserat verktyg som är utformat för att diagnostisera AKI hos patienter som genomgår cancerbehandling med ICI:er, och jämföra det med njurbiopsi. Resultaten från denna studie syftar till att ge insikter i hur det AI-baserade verktyget påverkar klinisk praxis, resursutnyttjande och patientresultat.
Forskare som är involverade i projektet är Filipa Sampaio, Inna Feldman.