Thomas Schön

Professor i artificiell intelligens vid Institutionen för informationsteknologi; Systemteknik

Telefon:: 018-471 25 94
Mobiltelefon:: 073-593 38 87
E-post:: thomas.schon@it.uu.se
Besöksadress:: Hus 10, Regementsvägen 10
Postadress:: Box 337
751 05 UPPSALA

Ladda ned kontaktuppgifter för Thomas Schön vid Institutionen för informationsteknologi; Systemteknik

Akademiska meriter:: Docent

Kort presentation

Thomas B. Schön är Beijerprofessor i artificiell intelligens vid institutionen för informationsteknologi vid Uppsala universitet och vetenskaplig ledare för det femåriga projektet AI4Research. Han doktorerade i reglerteknik i februari 2006 vid Linköpings universitet, och har tidigare varit verksam vid University of Cambridge (Storbritannien), University of Newcastle (Australien) och Técnica Federico Santa María (Valparaíso, Chile).

Nyckelord

Biografi

Thomas B. Schön är Beijerprofessor i artificiell intelligens vid institutionen för informationsteknologi vid Uppsala universitet och vetenskaplig ledare för det femåriga projektet AI4Research. Han doktorerade i reglerteknik i februari 2006, tog sin Masterexamen i tillämpad fysik och elektroteknik i september 2001 och sin kandidatexamen i företagsekonomi 2001, samtliga vid Linköpings universitet. Han har tidigare varit verksam vid University of Cambridge (Storbritannien), University of Newcastle (Australien) och Técnica Federico Santa María (Valparaíso, Chile). 2018 valdes han in i Kungl. Ingenjörsvetenskapsakademien och Kungliga Vetenskaps-Societeten (Uppsala). Han belönades med Tage Erlanders pris i naturvetenskap och teknik 2017 och Arnbergska priset 2016, som båda utdelas av Kungl. Vetenskapsakademien. Han belönades år 2014 med Automatica Best Paper Prize och 2013 med Best PhD Thesis Award av the European Association for Signal Processing 2009 utsågs han till bästa lärare vid Linköpings universitets tekniska högskola. Han är medlem i IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) och i ELLIS Society.

Thomas Schön har ett brett intresse för att utveckla nya algoritmer och matematiska modeller som kan lära sig och agera utifrån data. Hans huvudsakliga vetenskapliga fält är maskininlärning, men han publicerar regelbundet inom andra fält såsom statistik, reglerteknik, signalbehandling och datorseende. Han bedriver både grundforskning och tillämpad forskning, där det sistnämnda oftast genomförs i samarbete med industri eller tillämpade forskargrupper.

Mer information om Thomas Schöns forskning.