Ekta Vats
Biträdande universitetslektor vid Institutionen för informationsteknologi; Systemteknik
- Telefon:
- 018-471 34 40
- E-post:
- ekta.vats@it.uu.se
- Besöksadress:
- Hus 10, Regementsvägen 10
- Postadress:
- Box 337
751 05 UPPSALA
Ladda ned kontaktuppgifter för Ekta Vats vid Institutionen för informationsteknologi; Systemteknik
- Akademiska meriter:
- Docent
- ORCID:
- 0000-0003-4480-3158
Kort presentation
Jag är biträdande universitetslektor i maskininlärning samt Beijerforskare vid Beijerlaboratoriet för AI-forskning. Dessutom är jag vetenskaplig ledare för forskningsgruppen Uppsala Vision, Language and Learning där vi bygger grundläggande AI/ML-metoder inom datorseende och språkmodellering för att tackla akuta samhällsutmaningar.
Nyckelord
- vision-language models (VLMs)
- large language models (LLMs)
- video-LLMs
- machine learning
- deep learning
- computer vision
- image analysis
- handwritten text recognition
- OCR
- natural language processing
- data science
- human action recognition
- artificial intelligence
- multispectral imaging
Forskning
Vår forskning är tvärvetenskaplig och kollaborativ, och spänner över ämnen som stora språkmodeller, datorseende, text/bild/videoklassificering, OCR, HTR, mänsklig handlingsanalys och NLP (sentimentanalys, Named Entity Recognition).
Forskningsgrupp: Uppsala Vision, Language and Learning
Media
Beijer forskningsgruppsprofil
Få en förståelse för min pågående forskning i labbet i filmen
Beijerforskare vid Beijerstiftelsen
Hur kan AI och maskininlärning hjälpa till att hantera utmaningar inom samhället?
https://www.beijerstiftelsen.se/en/component/zoo/researchers/ekta-vats-en?Itemid=234
Publikationer
Urval av publikationer
-
Exploiting the Asymmetric Uncertainty Structure of Pre-trained VLMs on the Unit Hypersphere
2025
-
The Significance of Script Proportions in the Medieval Swedish Charter Script
Ingår i Arkiv för nordisk filologi, s. 135-162, 2025
-
Ingår i Proceedings of the 8th Joint SIGHUM Workshop on Computational Linguistics for Cultural Heritage, Social Sciences, Humanities and Literature (LaTeCH-CLfL 2024), s. 111-120, 2024
- DOI för Uncovering the Handwritten Text in the Margins: End-to-end Handwritten Text Detection and Recognition
- Ladda ner fulltext (pdf) av Uncovering the Handwritten Text in the Margins: End-to-end Handwritten Text Detection and Recognition
-
Paired Image to Image Translation for Strikethrough Removal from Handwritten Words
Ingår i DOCUMENT ANALYSIS SYSTEMS, DAS 2022, s. 309-322, 2022
-
AttentionHTR: Handwritten Text Recognition Based on Attention Encoder-Decoder Networks
Ingår i DOCUMENT ANALYSIS SYSTEMS, DAS 2022, s. 507-522, 2022
-
Strikethrough Removal from Handwritten Words Using CycleGANs
Ingår i Document Analysis and Recognition -- ICDAR 2021, s. 572-586, 2021
-
Training-Free and Segmentation-Free Word Spotting using Feature Matching and Query Expansion
Ingår i 2019 International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR), 2019
-
Learning surrogate models of document image quality metrics for automated document image processing
Ingår i Proc. 13th IAPR International Workshop on Document Analysis Systems, s. 67-72, 2018
-
Automatic document image binarization using Bayesian optimization
Ingår i Proc. 4th International Workshop on Historical Document Imaging and Processing, s. 89-94, 2017
Senaste publikationer
-
Exploiting the Asymmetric Uncertainty Structure of Pre-trained VLMs on the Unit Hypersphere
2025
-
The Significance of Script Proportions in the Medieval Swedish Charter Script
Ingår i Arkiv för nordisk filologi, s. 135-162, 2025
-
Ingår i Proceedings of the 8th Joint SIGHUM Workshop on Computational Linguistics for Cultural Heritage, Social Sciences, Humanities and Literature (LaTeCH-CLfL 2024), s. 111-120, 2024
- DOI för Uncovering the Handwritten Text in the Margins: End-to-end Handwritten Text Detection and Recognition
- Ladda ner fulltext (pdf) av Uncovering the Handwritten Text in the Margins: End-to-end Handwritten Text Detection and Recognition
-
Automatic classification of historical texts using a BERT model: News about wild berries, 1860-1910
Ingår i Book of Abstracts, DH Benelux 2023, May 31-June 2, Brussels, Belgium, s. 1-4, 2023
-
Paired Image to Image Translation for Strikethrough Removal from Handwritten Words
Ingår i DOCUMENT ANALYSIS SYSTEMS, DAS 2022, s. 309-322, 2022
Alla publikationer
Artiklar i tidskrift
-
The Significance of Script Proportions in the Medieval Swedish Charter Script
Ingår i Arkiv för nordisk filologi, s. 135-162, 2025
-
The Significance of Script Proportions in the Medieval Swedish Script
Ingår i Arkiv för nordisk filologi, s. 135-162, 2021
-
Word Recognition using Embedded Prototype Subspace Classifiers on a new Imbalanced Dataset
Ingår i Journal of WSCG, s. 39-47, 2021
-
Ingår i Human IT, s. 95-120, 2019
-
Radial line Fourier descriptor for historical handwritten text representation
Ingår i Journal of WSCG, s. 31-40, 2018
Konferensbidrag
-
Exploiting the Asymmetric Uncertainty Structure of Pre-trained VLMs on the Unit Hypersphere
2025
-
Ingår i Proceedings of the 8th Joint SIGHUM Workshop on Computational Linguistics for Cultural Heritage, Social Sciences, Humanities and Literature (LaTeCH-CLfL 2024), s. 111-120, 2024
- DOI för Uncovering the Handwritten Text in the Margins: End-to-end Handwritten Text Detection and Recognition
- Ladda ner fulltext (pdf) av Uncovering the Handwritten Text in the Margins: End-to-end Handwritten Text Detection and Recognition
-
Automatic classification of historical texts using a BERT model: News about wild berries, 1860-1910
Ingår i Book of Abstracts, DH Benelux 2023, May 31-June 2, Brussels, Belgium, s. 1-4, 2023
-
Paired Image to Image Translation for Strikethrough Removal from Handwritten Words
Ingår i DOCUMENT ANALYSIS SYSTEMS, DAS 2022, s. 309-322, 2022
-
AttentionHTR: Handwritten Text Recognition Based on Attention Encoder-Decoder Networks
Ingår i DOCUMENT ANALYSIS SYSTEMS, DAS 2022, s. 507-522, 2022
-
Strikethrough Removal from Handwritten Words Using CycleGANs
Ingår i Document Analysis and Recognition -- ICDAR 2021, s. 572-586, 2021
-
Creating an Atlas over Handwritten Script Signs
Ingår i Digital Humanities in the Nordic Countries, 2019
-
Training-Free and Segmentation-Free Word Spotting using Feature Matching and Query Expansion
Ingår i 2019 International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR), 2019
-
Embedded Prototype Subspace Classification: A subspace learning framework
Ingår i Computer Analysis of Images and Patterns, CAIP 2019, PT II, s. 581-592, 2019
-
Subspace Learning and Classification
Ingår i Proc. 3rd Swedish Symposium on Deep Learning, 2019
-
Making large collections of handwritten material easily accessible and searchable
Ingår i Digital Libraries, s. 18-28, 2019
-
Extracting script features from a large corpus of handwritten documents
Ingår i Digital Humanities in the Nordic Countries, 2018
-
Word Spotting in Historical Handwritten Manuscripts using Capsule Networks
2018
-
2018
-
Radial line Fourier descriptor for historical handwritten text representation
Ingår i Proc. 26th International Conference on Computer Graphics, 2018
-
Learning surrogate models of document image quality metrics for automated document image processing
Ingår i Proc. 13th IAPR International Workshop on Document Analysis Systems, s. 67-72, 2018
-
Ingår i Proc. 23rd International Conference on Intelligent User Interfaces Companion, 2018
-
TexT – Text extractor tool for handwritten document transcription and annotation
Ingår i Digital Libraries and Multimedia Archives, s. 81-92, 2018
-
On-the-fly historical handwritten text annotation
Ingår i Proc. 14th IAPR International Conference on Document Analysis and Recognition, s. 10-14, 2017
-
Automatic document image binarization using Bayesian optimization
Ingår i Proc. 4th International Workshop on Historical Document Imaging and Processing, s. 89-94, 2017