Ludvig Hult
Assistent med doktoranduppgifter vid Institutionen för informationsteknologi; Systemteknik
- Telefon:
- 018-471 70 63
- E-post:
- ludvig.hult@it.uu.se
- Besöksadress:
- Hus 10, Regementsvägen 10
- Postadress:
- Box 337
751 05 UPPSALA
Ladda ned kontaktuppgifter för Ludvig Hult vid Institutionen för informationsteknologi; Systemteknik
Postdoktor vid Institutionen för medicinska vetenskaper; Klinisk epidemiologi
- E-post:
- ludvig.hult@uu.se
- Besöksadress:
- Akademiska sjukhuset, ingång 40, 5 tr
751 85 UPPSALA - Postadress:
- Akademiska sjukhuset, ingång 40, 5 tr
751 85 UPPSALA
- ORCID:
- 0000-0002-0118-3211
Kort presentation
Intresserad av maskininlärning som syftar till att med säkerhet uttala sig om hur världen beter sig. Kausal inferens, robusta modeller, statistiska garantier. Tillämpningar inom hälso- och sjukvårds.
Publikationer
Senaste publikationer
Ingår i Neurocritical Care, 2024
- DOI för Machine Learning Based Prediction of Imminent ICP Insults During Neurocritical Care of Traumatic Brain Injury
- Ladda ner fulltext (pdf) av Machine Learning Based Prediction of Imminent ICP Insults During Neurocritical Care of Traumatic Brain Injury
Robust inference for systems under distribution shifts
2024
Diagnostic Tool for Out-of-Sample Model Evaluation
Ingår i Transactions on Machine Learning Research, 2023
Inference of Causal Effects when Control Variables are Unknown
Ingår i Proceedings of the Thirty-Seventh Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, PMLR, s. 1300-1309, 2021
Certified Inventory Control of Critical Resources
Alla publikationer
Artiklar i tidskrift
Ingår i Neurocritical Care, 2024
- DOI för Machine Learning Based Prediction of Imminent ICP Insults During Neurocritical Care of Traumatic Brain Injury
- Ladda ner fulltext (pdf) av Machine Learning Based Prediction of Imminent ICP Insults During Neurocritical Care of Traumatic Brain Injury
Diagnostic Tool for Out-of-Sample Model Evaluation
Ingår i Transactions on Machine Learning Research, 2023
Doktorsavhandlingar, sammanläggning
Konferensbidrag
Inference of Causal Effects when Control Variables are Unknown
Ingår i Proceedings of the Thirty-Seventh Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, PMLR, s. 1300-1309, 2021