Sara Hamis

Kort presentation

Jag är biträdande universitetslektor i maskininlärning, Wenner-Gren Fellow och Beijerforskare. Min forskning fokuserar på att utveckla matematiska modeller och beräkningsmetoder som hjälper forskare att förstå och förutsäga cancerdynamik. Jag leder forskargruppen Artificiell Intelligens och Matematik för Onkologi (AIMOn).

Läs mer om min forskning här: https://sarahamis.github.io

Nyckelord

• markov chain monte carlo algorithms
• game theory
• partial differential equations
• mathematical modelling
• bayesian statistics
• mathematical biology
• adaptive dynamics
• ordinary differential equations
• point processes
• stan