Daniel Callbo

Kort presentation

Jag arbetar med hälsoekonomisk utvärdering av AI-baserad EKG-diagnostik i EmergAI — för att ta fram underlag till om sådan diagnostik är kostnadseffektiv och bör införas.

Nyckelord

• hälsoekonomi
• kostnadseffektivitetsanalys
• kostnadsnyttoanalys
• hälsoekonomisk utvärdering
• artificiell intelligens
• maskininlärning
• EKG
• hjärtinfarkt
• registerdata
• systematisk översikt
• bootstrapping
• multipel imputering
• R
• psykisk hälsa

Biografi

Jag har en bakgrund inom ekonomi, med en masterexamen i finansiering och några års arbete inom fastighet och finans. Därefter tog jag en masterexamen i folkhälsa med inriktning hälsoekonomi vid Uppsala universitet, där jag genomförde en trial-baserad kostnadsnyttoanalys inom psykisk hälsa med metoder som bootstrapping och multipel imputering i R. Sedan 2026 är jag forskningsassistent inom projektet EmergAI.

Forskning

Mitt arbete rör den hälsoekonomiska sidan av AI-baserad EKG-diagnostik. Inom EmergAI driver jag en registerbaserad kostnadseffektivitetsanalys av AI-stödd EKG-tolkning för att upptäcka hjärtinfarkt, baserad på svenska hälsodataregister, och en systematisk översikt av publicerade hälsoekonomiska utvärderingar på området. Ett genomgående tema är att bygga analysen på observerade utfall på patientnivå från svenska register i stället för modellerade antaganden. Mer brett intresserar jag mig för trial-baserade hälsoekonomiska utvärderingar, kvantifiering av osäkerhet och hantering av saknade data, analys i R, samt hälsoekonomi inom psykisk hälsa. Jag vill bidra med en ekonomisk dimension till hälsa och ta fram beslutsunderlag inom vård och policy.