Modern statistik inom naturvetenskaperna, 5 hp

Modern statistics in natural sciences

Kursinformation

Undervisningsspråk: Engelska
Tid då kursen ges: Januari-mars 2026
Undervisningsformat, på campus eller digitalt: På campus. Föreläsningar, självständigt praktiskt statistiskt problemlösande, gruppdiskussioner, läsning och diskussion av kurslitteratur och utvalda artiklar, handledning i programvarumiljön R.

Rekommenderade förkunskaper

Grundläggande kunskap i statistik.

Kursens mål

Att ge en introduktion till de mest använda moderna statistiska teknikerna och verktygen som används inom ett brett spektrum av naturvetenskaper, för att analysera empiriska data och testa hypoteser. Förutom att ge en översikt över den statistiska "verktygslådan" skapar kursen en förståelse för filosofin och resonemanget bakom statistisk design, modellering och slutledning. Praktiska moment (övningar) och gruppdiskussioner ger studenterna betydande praktisk erfarenhet, djupare insikter, självförtroende och träning i att diskutera statistiska analyser. Detta är en allmän kurs i tillämpad statistik med fokus på experimentella data som främst lockar doktorander från biologi/livsmedelsvetenskap, geovetenskap, kemi, informationsteknologi, experimentell fysik och relaterade områden.

Hur kursen relaterar till mål för examen på forskarnivå

Kursen utvecklar och diskuterar ett antal grundläggande och allmänna mål inom forskarutbildningen, såsom vetenskapliga slutsatser, begränsningar av dualism, hypotesprövning, vetenskaplig transparens, god statistisk praxis, experimentell design och numerisk analys. Mer specifika mål inkluderar insikter i val och genomförande av statistiska modeller samt tolkning av statistisk analys, vilket är centralt inom alla områden som bygger på empiriska data. Sammanfattningsvis förbättrar kursen avsevärt deltagarnas kunskap och förståelse för vetenskaplig metodologi, statistisk analys och kritisk utvärdering av vetenskapliga slutsatser. Dessa är alla centrala mål inom forskarutbildningen.

Kursinnehåll

Kursen är inriktad på analyser av experimentella data, men en översikt av analyser av observationsdata ges också. Kursen fokuserar på linjära modeller och inkluderar: experimentella designer som leder till ANOVA eller ANCOVA, mixade modeller, blockade experiment, upprepade mätningar, nästlade och faktoriella designer, multipel regression inklusive strategier för att välja variabler och utvärdera modeller, generaliserade linjära modeller (GLIM) inklusive logistisk och Poisson-regression, tester av kontingenstabeller, styrkeanalys, multivariat analys och ordinationstekniker, resampling och permutationstatistik, Bayesiansk modellpassning, MCMC-tekniker, geometrisk morfometri och några andra ämnen. Den filosofiska grunden för hypotesprövning och statistiska slutsatser behandlas i början av kursen, och kursen avslutas med att beakta god vetenskaplig praxis i termer av statistiska analyser.

Undervisning

Kursens kärna består av en serie på 13 halvdagars interaktiva föreläsningar. Utöver detta arbetar studenterna utanför schemat med en serie gemensamma praktiska moment/problem som sedan diskuteras under en serie handledda gruppdiskussioner. Deltagarna lämnar in skriftliga individuella rapporter om dessa övningar. Praktiska råd och individuell handledning i programmering i den statistiska miljön R erbjuds också vid flera tillfällen under kursens gång. Kursen avslutas med en gruppdiskussion om en serie statistiska problem baserade på kursboken.

Examination

Närvaro vid alla föreläsningar (eller ersättningsuppgifter) samt godkända individuella praktiska rapporter som studenterna lämnar in.

Examinator

Prof. Göran Arnqvist, Goran.Arnqvist@ebc.uu.se

Huvudansvarig institution

Institutionen för ekologi och genetik

Kontaktperson/er

Prof. Göran Arnqvist, Goran.Arnqvist@ebc.uu.se

Ansökan

Skicka anmälan till kursen till: registrering i Google-sheet som skickas ut till alla doktorander vid fakulteten via e-post under hösten
eller
via e-post till kursansvarig lärare.
Skicka anmälan senast: 31 december 2025