Uppsalainnovation inom cybersäkerhet hjälper Nato

– Det känns viktigt att vi kan bidra med tanke på hur världen har utvecklats, säger Andreas Hellander, vd för Scaleout Systems och forskare vid Institutionen för informationsteknologi.

En av de största utmaningarna i försvarssammanhang är att kunna kommunicera utan att känslig information hamnar i orätta händer. Distribuerade sensorer genererar idag en mängd övervakningsdata som kan användas för att träna AI-system. I dagens arbetsflöden måste dock dessa data skickas från lokala enheter till en central server, förklarar Andreas Hellander.

– Detta medför både säkerhetsrisker och praktiska hinder i omstridda nätverksmiljöer. Scaleout har utvecklat en lösning som gör det möjligt för lokala aktörer att upprätthålla strikt kontroll över sina lokala känsliga data, men ändå bidra till en gemensam maskininlärningsmodell.

Proaktiva säkerhetsåtgärder

Tekniken kallas federerad maskininlärning och gör det möjligt för flera användare att gemensamt träna modeller utan att centralisera rådata. Utöver försvarsapplikationer är elektroniska verktyg en oundviklig del av vårt vardagsliv. Telefoner, bärbara datorer och smarta apparater genererar stora mängder data. Även om dessa data har stor potential att förbättra maskininlärningsmodellerna innehåller de ofta känslig information, påpekar forskaren Salman Toor vid avdelningen för datavetenskap.

– Det är viktigt att skydda integriteten och säkerheten. Säkerhets- och integritetsåtgärder kan inte längre vara reaktiva, utan måste vara proaktiva – de måste förebygga skador innan dessa uppstår.

Andreas Hellander och Salman Toor forskar sedan drygt tio år på system som kombinerar storskalig databehandling i moln med beräkningar och datalagring närmare datakällorna. 2017 började en affärsidé ta form och med hjälp av UU Invest kunde de finansiera en prototyp av programvaran. Tillsammans med partners med bakgrund inom startups och affärsverksamhet startade Andreas Hellander bolaget Scaleout med Salman Toor som Chief Technology Officer.

Stort behov i uppdragskritiska organisationer

Sedan dess har företaget vuxit till 15 anställda. Idag utvecklar Scaleout så kallad edge AI och federerad maskininlärningsteknik med särskilt fokus på försvar, fordonssektor och smart tillverkning. Det finns ett stort behov av att utnyttja distribuerade träningsdata i uppdragskritiska organisationer – detta är också avgörande vid den taktiska utkanten av slagfält där förhållanden förändras snabbt, förklarar Andreas Hellander.

– Nya hot, föränderliga landskap och skiftande förhållanden kräver modeller som kan anpassas i realtid. Utan uppdateringar riskerar kritiska system som är beroende av maskininlärning att förlora sin relevans när de behövs som mest.

Detta är en av anledningarna till att Scaleout valdes ut till Nato:s innovationsaccelerator i februari 2025. Tillsammans med fem andra svenska företag ingår bolaget i Nato:s DIANA Challenge-program med projektet FEDAIR (Federated Aerial Intelligence for Recon). Programmet samlar produkter och teknologier som kan användas både för kommersiella och militära ändamål, så kallad ”dual use”.

”Det är en banbrytande strategi”

Enligt Salman Toor måste moderna försvarslösningar vara snabba, flexibla och byggda på robusta edge-enheter.

– Denna arkitektur ger operativa team en taktisk fördel, men medför också den komplexa utmaningen att samordna flera enkla enheter i snabbt föränderliga miljöer, säger han och fortsätter:

– Smart, decentraliserad samordning är nyckeln till att uppnå tillförlitliga resultat. Scaleout Edge-plattformen levererar just det – intelligens i utkanten med tillförlitlighet, utan att förlita sig på massiva överföringar av rådata. Det är en banbrytande strategi som skalas upp sömlöst och öppnar upp för kraftfulla applikationer inom försvaret och andra områden.

En av Scaleouts styrkor är företagets förmåga att dra nytta av både grundforskning och industriell kunskap, tillägger Andreas Hellander.

– Kunskapsutbytet hjälper både företaget och forskargruppen vid Uppsala universitet att utvecklas.

Anneli Björkman