Behörighetskrav

120 hp inklusive Signalbehandling och Linjär algebra.

Mål

Efter godkänd kurs ska studenten kunna

• redogöra för spektralestimeringsproblemet och innebörden av ett spektrum
• redogöra för skillnaden mellan icke-parametriska och parametriska angreppssätt på spektralestimeringsproblemet
• visa förtrogenhet med ett antal icke-parametriska metoder för spektralestimering, såväl periodogram- och korrelogrambaserade metoder som dataanpassande filter-bankmetoder, och kunna använda denna kunskap för att lösa verkliga, praktiska problem
• visa förtrogenhet med ett antal metoder för estimering av linjespektrum såväl som rationella spektrum, och kunna använda denna kunskap för att lösa verkliga, praktiska problem
• avgöra vilka metoder (t.ex. parametriska eller icke-parametriska) som lämpar sig för ett givet problem
• lösa spektralestimeringsproblem och visualisera lösningarna med hjälp av tillgänglig mjukvara (i MATLAB)
• visa grundläggande färdigheter som krävs för att tillämpa spektralanalysens verktyg för att lösa praktiska problem inom olika områden, så som modellering av reglersystem, trådlös kommunikation, signalbehandling för radar och sonar, bildbehandling, magnetresonansspektroskopi, biomedicinsk signalbehandling, tillämpningar inom ekonomi, geofysik, databehandling för astronomi etc., analys av Internet-trafik osv.

Innehåll

Grundläggande definitioner och spektralskattningsproblemet. Periodogram och korrelogrammetoder. Förbättrade periodogrambaserade metoder. Filterbankmetoder. Parametriska metoder för rationella spektra och linjespektra. Genomgång av några olika tillämpningar.

Undervisning

Föreläsningar och datorövningar.

Examination

Inlämningsuppgifter (4 hp), samt datorövningar (1 hp).

Övriga föreskrifter

Denna kurs ersätter kurserna Spektral signalbehandling 6 hp (1RT606) respektive Spektralanalys 6 hp (1TT606), och kan inte räknas in i examen tillsammans med någon av dessa.