Behörighetskrav

120 hp med grundläggande statistik och 60 hp fysik.

Mål

Efter godkänd kurs ska studenten kunna:

• redogöra för skillnaden mellan Bayesisk och frekventistisk statistik,
• jämföra olika datamängder och bedöma deras kompatibilitet och behandla mätosäkerheter korrekt,
• utföra funktionsminimering analytiskt och numeriskt,
• bestämma konfidensintervall,
• bestämma parametrar med etablerade metoder,
• utföra hypotestester och redogöra för sannolikheten i resultatet,
• använda vanliga mjukvaruverktyg, inklusive Monte Carlo-generatorer, för statistisk analys,
• genomföra en funktionsutveckling från data .

Innehåll

tatistiska metoder inom fysiken och praktisk användning av dessa. Bayesisk vs. frekventistisk statistik. Osäkerheter, sannolikhetsfördelningar, väntevärden och varianser. Parameterbestämningsmetoder: method of moments, maximum-likelihood, minsta kvadratmetoden. Hypotestester: Chi2och Kolmogorov-Smirnov test. Signal vs. bakgrund, funktionsminimering med bivillkor. Orientering om numeriska minimeringsmetoder, Monte Carlo-generatorer och funktionsutveckling från data.

Undervisning

Nätbaserade föreläsningar, salsundervisning med fokus på problemlösning samt seminarier.

Examination

Inlämningsuppgifter med muntlig presentation av lösningsförslag vid seminarier. Aktivt deltagande i undervisning.