Behörighetskrav

120 hp med kursen Regressions- och variansanalys eller motsvarande. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)

Mål

Efter godkänd kurs ska studenten kunna:

• ha god överblick över linjära statistiska modeller och deras generaliseringar;
• ha kunskaper om teoribildningen för generaliserade linjära modeller;
• kunna använda modeller med olika länkfunktioner och länkfördelningar såsom modeller för diskreta data;
• kunna utföra binär logistisk regression och analys av korstabeller;
• ha kunskaper om log-linjära modeller;
• ha kännedom om quasi-likelihoodmetoder;
• självständigt kunna analysera konkreta datamaterial med generaliserade linjära modeller;
• ha erfarenhet av praktiska exempel från olika tillämpningsområden, med tonvikt på medicinska tillämpningar.

Innehåll

Linjära statistiska modeller, generaliserade linjära modeller. Likelihood-baserad inferens. Modeller för diskreta data. Logistisk regression. Korstabeller. Estimation och modellanpassning. Residualanalys. Överspridning. Quasi-likelihood.

Undervisning

Föreläsningar, räkneövningar och datorlaborationer.

Examination

Skriftligt prov vid kursens slut och obligatoriska inlämningsuppgifter och datorlaborationer under kursens gång enligt anvisningar som lämnas vid kursstarten.

Om särskilda skäl finns får examinator göra undantag från det angivna examinationssättet och medge att en enskild student examineras på annat sätt. Särskilda skäl kan t.ex. vara besked om särskilt pedagogiskt stöd från universitetets samordnare för studenter med funktionsnedsättning.

Övriga föreskrifter

Kursen ingår i det med Stockholms universitet gemensamma Biostatistikprogrammet.