Artificiell intelligens
Kursplan, Avancerad nivå, 1DL010
- Kod
- 1DL010
- Utbildningsnivå
- Avancerad nivå
- Huvudområde(n) med fördjupning
- Datavetenskap A1N
- Betygsskala
- Med beröm godkänd (5), Icke utan beröm godkänd (4), Godkänd (3), Underkänd (U)
- Fastställd av
- Teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden, 4 februari 2021
- Ansvarig institution
- Institutionen för informationsteknologi
Behörighetskrav
120 hp varav 15 hp matematik och 20 hp datavetenskap, inklusive en fortsättningskurs i programmering. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)
Mål
Efter godkänd kurs ska studenten kunna:
- känna igen om ett problem är AI-relaterat
- modellera AI-problem och ange en lämplig lösningsmetod (t.ex. expertsystem, sökalgoritmer, maskininlärning)
- beskriva och använda sökmetoder, expertsystem, statistiska metoder och metoder för lärande
- göra bedömningar med hänsyn till relevanta vetenskapliga, samhälleliga och etiska aspekter i tillämpning av AI
- diskutera olika definitioner av AI, och relatera dessa till AI:s historia.
Innehåll
Heuristisk sökning, kunskapsrepresentation, expertsystem, statistiska metoder, maskininlärning inkl. artificiella neuronnät och djupinlärning. Användningar av AI, t.ex. i dataspel.
Undervisning
Föreläsningar och laborationer.
Examination
Skriftligt prov (3hp), uppgifter (2hp) samt projekt (2.5hp) som redovisas muntligt eller skriftligt.
Om särskilda skäl finns får examinator göra undantag från det angivna examinationssättet och medge att en enskild student examineras på annat sätt. Särskilda skäl kan t.ex. vara besked om särskilt pedagogiskt stöd från universitetets samordnare för studenter med funktionsnedsättning.
Övriga föreskrifter
Kursen kan inte räknas in i examen med 1DL340 Artificiell intelligens.