Avancerade datavetenskapsstudier i Sverige
Kursplan, Avancerad nivå, 1DT032
- Kod
- 1DT032
- Utbildningsnivå
- Avancerad nivå
- Huvudområde(n) med fördjupning
- Datavetenskap A1N
- Betygsskala
- Underkänd (U), godkänd (G)
- Fastställd av
- Teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden, 22 februari 2019
- Ansvarig institution
- Institutionen för informationsteknologi
Behörighetskrav
Kandidatexamen med 60 hp datavetenskap. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)
Mål
Kursdeltagarna ska efter godkänd kurs kunna hantera sin utbildningssituation på masterprogrammet i datavetenskap i Uppsala. Detta genomförs i termer av följande konkreta mål: Studenterna ska kunna redogöra för planering av sina studier, redogöra för utbildningssystemet, kunna arbeta i grupp kring datavetenskapligt material, kunna skriva tekniska rapporter och göra presentationer.
Innehåll
Etik, självständigt arbete, rapportskrivning (inklusive att skriva korrekta referenser), interkulturell kommunikation och samarbete, och kollaborativt lärande, samt akademisk hederlighet. Studieorientering, studieteknik i datavetenskap och utbildningssystemet i Sverige. Lika villkor avseende samtliga diskrimineringsgrunder.
Undervisning
Föreläsningar, seminarier, rapporter, laborationer och projektarbete.
Examination
Kursen examineras med projekt, diskussioner, presentationer och uppgifter.
Om särskilda skäl finns får examinator göra undantag från det angivna examinationssättet och medge att en enskild student examineras på annat sätt. Särskilda skäl kan t.ex. vara besked om särskilt pedagogiskt stöd från universitetets samordnare för studenter med funktionsnedsättning.
Litteraturlista
Litteraturlista saknas.