Kursplan för Nationalekonomi C: Analys av ekonomiska data
Economics C: Analysis of Economic Data
Det finns en senare version av kursplanen.
Kursplan
- 7,5 högskolepoäng
- Kurskod: 2NE775
- Utbildningsnivå: Grundnivå
-
Huvudområde(n) och successiv fördjupning:
Nationalekonomi G2F
Förklaring av koder
Koden visar kursens utbildningsnivå och fördjupning i förhållande till andra kurser inom huvudområdet och examensfordringarna för generella examina:
Grundnivå
- G1N: har endast gymnasiala förkunskapskrav
- G1F: har mindre än 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
- G1E: innehåller särskilt utformat examensarbete för högskoleexamen
- G2F: har minst 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
- G2E: har minst 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav, innehåller examensarbete för kandidatexamen
- GXX: kursens fördjupning kan inte klassificeras
Avancerad nivå
- A1N: har endast kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
- A1F: har kurs/er på avancerad nivå som förkunskapskrav
- A1E: innehåller examensarbete för magisterexamen
- A2E: innehåller examensarbete för masterexamen
- AXX: kursens fördjupning kan inte klassificeras
- Betygsskala: Underkänd (U), godkänd (G), väl godkänd (VG)
- Inrättad: 2012-03-01
- Inrättad av: Nationalekonomiska institutionens styrelse
- Gäller från: HT 2011
-
Behörighet:
Minst 52,5 hp från Nationalekonomi A och B samt 15 hp statistik.
- Ansvarig institution: Nationalekonomiska institutionen
Mål
Efter genomgången kurs förväntas studenten kunna
- självständigt planera, genomföra och presentera en grundläggande empirisk undersökning inom nationalekonomi,
- förklara och förstå resultat från en regressionsanalys,
- förklara och förstå möjligheterna och begränsningarna med regressionsanalys,
- förklara och förstå intuitionen bakom de vanligast förekommande statistiska metoderna för att isolera kausala effekter,
- identifiera styrkor och svagheter i empiriska studier,
- använda mjukvaruprogrammet Stata för att genomföra grundläggande databearbetning och estimering
Innehåll
Kursen går igenom grundläggande statistiska metoder frekvent använda inom nationalekonomi, andra samhällsvetenskaper samt inom många delar av arbetslivet som kräver högre utbildning, som t.ex. arbete inom offentlig administration, finansiell analys och marknadsföring. Fokus ligger på analys av tvärsnittsdata och de nödvändiga metoder, intuition och mjukvarukunskaper som krävs för att självständigt kunna ta fram och tolka resultat från en multipel regressionsanalys. De statistiska metoder och koncept som diskutteras inkluderar multipel regressionsanalys med kontinuerliga, dummy- och interaktionsvariabler, t- och F-test, och uppkommen bias vid utelämnade variabler. Studenten introduceras även till intuitionen bakom mer avancerade statistiska metoder som ofta används för att isolera kausala effekter i empiriska studier, som t.ex. instrumentalvariabelmetoden. De diskuterade metoderna appliceras i hög utsträckning på riktiga ekonomiska data med hjälp av det statistiska mjukvaruprogrammet Stata.
Undervisning
Undervisningen består av föreläsningar och tillämpat arbete i datasalen
Examination
Examination sker löpande under kursens gång genom ett antal självständigt genomförda hemuppgifter. Tre olika betyg kan erhållas på kursen: Väl Godkänd (VG), Godkänd (G) samt Underkänd (U).
Versioner av kursplanen
- Senaste kursplan (giltig från HT 2021)
- Äldre kursplan (giltig från HT 2011)
Litteratur
Litteraturlista
Gäller från: VT 2021
I bibliotekets söktjänst kan du se om en titel finns elektroniskt.
-
Stock, James H.;
Watson, Mark W.
Introduction to econometrics
Fourth edition, global edition: Harlow: Pearson, [2020]
Obligatorisk
Versioner av litteraturlistan
- Senaste litteraturlista (giltig från VT 2021)
- Äldre litteraturlista (giltig från VT 2017)
- Äldre litteraturlista (giltig från HT 2016)
- Äldre litteraturlista (giltig från HT 2015)
- Äldre litteraturlista (giltig från VT 2015)
- Äldre litteraturlista (giltig från HT 2014)
- Äldre litteraturlista (giltig från VT 2014)
- Äldre litteraturlista (giltig från VT 2012)