Yevgen Ryeznik

Universitetslektor vid Matematiska institutionen; Statistik, AI och data science

E-post:: yevgen.ryeznik@math.uu.se
Besöksadress:: Ångströmlaboratoriet, Regementsvägen 10
Postadress:: Box 480
751 06 UPPSALA

Ladda ned kontaktuppgifter för Yevgen Ryeznik vid Matematiska institutionen; Statistik, AI och data science

ORCID:: 0000-0003-2997-8566

Kort presentation

Jag heter Yevgen Ryeznik (Ukrainska: Євген Рєзнік).

Jag är en kvantitativ forskare som använder matematiska och statistiska metoder för att lösa komplexa problem inom olika områden. Min forskning fokuserar på att utveckla optimala och adaptiva studiedesigner för kliniska prövningar och att dra nytta av vetenskaplig maskininlärning för läkemedelsutveckling. Jag undervisar också i tillämpad matematik och statistik, och hjälper studenter att använda kvantitativa verktyg för att hantera verkliga pro

Nyckelord

Biografi

Utbildning

2014-2019, Department of Mathematics, Uppsala University

Ph. D. in Applied Mathematics and Statistics (Uppsala, Sweden).

Thesis: "Optimal adaptive designs and randomization techniques for clinical trials."

1996-2001, Faculty of Mechanics and Mathematics, Kharkiv National University

Diploma/M. Sc. in Applied Mathematics (Kharkiv, Ukraine).

Thesis: "Numerical analysis of a plane monochrome wave scattering from a parabolic cylinder with a circular reflector."

Arbetslivserfarenhet

2025-present, Senior Lecturer/Associate Professor, Department of Mathematics, Uppsala University (Uppsala, Sweden).

2024-2025, Researcher in Statistics & Pharmacometrics, Department of Pharmacy, Uppsala University (Uppsala, Sweden).

2023-2024, Principal Statistician, Statistical Modeling & Methodology, Johnson & Johnson (Gothenburg, Sweden).

2020-2023, Senior Statistician, Early Biometrics & Statistical Innovations, AstraZeneca (Gothenburg, Sweden).

2019-2020, Researcher in Pharmacometrics, Department of Pharmaceutical Biosciences, Uppsala University (Uppsala, Sweden).

2014-2019, Ph. D. Student/Teacher of Mathematics & Statistics, Department of Mathematics, Uppsala University (Uppsala, Sweden).

2013-2014, SAS Programmer/Clinical Data Analyst, Quartesian LLC (CS Ltd) (Kharkiv, Ukraine).

2002-2012, Teaching and Research Assistant, Department of Mathematics, Kharkiv National University of Economics (Kharkiv, Ukraine).

2001-2002, Software Developer, Information Center of Trade (Kharkiv, Ukraine).

Forskning

Min forskning fokuserar på tillämpningen av statistiska och matematiska metoder – inklusive linjära och icke-linjära modeller, Monte Carlo-simuleringar, optimering och kvantifiering av osäkerhet – inom olika områden.

Mina huvudsakliga forskningsintressen omfattar:

Optimala och adaptiva studiedesigner för kliniska prövningar: Jag utvecklar och implementerar adaptiva designer och randomiseringstekniker för att förbättra effektiviteten och de etiska aspekterna i klinisk forskning.
Vetenskaplig maskininlärning (Scientific Machine Learning): Jag är intresserad av att använda dessa algoritmer för att lösa komplexa problem inom läkemedelsutveckling.
Tillämpade kvantitativa problem: Jag tillämpar även min expertis för att lösa problem inom fält som ekonometri och beräkningselektromagnetism (computational electromagnetics).