Avancerad tillämpad djupinlärning inom fysik och teknik
Kurs, Avancerad nivå, 1FA006
Fäll ut informationen nedan för att läsa mer om anmälan och behörighet.
Våren 2026 Våren 2026, Uppsala, 33 %, Campus, Svenska
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 33 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 23 mars 2026–7 juni 2026
- Undervisningsspråk
- Svenska
- Behörighet
-
120 hp inom naturvetenskap/teknik. Tillämpad djupinlärning inom fysik och teknik. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)
- Urval
-
Högskolepoäng inom teknik/naturvetenskap (max 240 hp)
- Avgifter
-
Du som inte är medborgare i ett EU-/EES-land eller Schweiz måste betala anmälnings- och studieavgift.
- Studieavgift, första inbetalningen: 12 083 kr
- Studieavgift, totalt: 12 083 kr
- Sista anmälningsdag
- 15 oktober 2025
- Anmälningskod
- UU-63147
För dig som är antagen eller reserv
- Registreringsperiod
- 9 mars 2026–22 mars 2026
- Institutionens information om registrering
Fäll ut informationen nedan för att läsa mer om anmälan och behörighet.
Våren 2027 Våren 2027, Uppsala, 33 %, Campus, Engelska
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 33 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 22 mars 2027–6 juni 2027
- Undervisningsspråk
- Engelska
- Behörighet
-
120 hp inom naturvetenskap/teknik. Tillämpad djupinlärning inom fysik och teknik. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)
- Urval
-
Högskolepoäng inom teknik/naturvetenskap (max 240 hp)
- Avgifter
-
Du som inte är medborgare i ett EU-/EES-land eller Schweiz måste betala anmälnings- och studieavgift.
- Studieavgift, första inbetalningen: 13 750 kr
- Studieavgift, totalt: 13 750 kr
- Sista anmälningsdag
- 15 oktober 2026
- Anmälningskod
- UU-63147
För dig som är antagen eller reserv
- Registreringsperiod
- 8 mars 2027–21 mars 2027
- Institutionens information om registrering
Våren 2027 Våren 2027, Uppsala, 33 %, Campus, Engelska För utbytesstudenter
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 33 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 22 mars 2027–6 juni 2027
- Undervisningsspråk
- Engelska
- Behörighet
-
120 hp inom naturvetenskap/teknik. Tillämpad djupinlärning inom fysik och teknik. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)
För dig som är antagen eller reserv
- Registreringsperiod
- 8 mars 2027–21 mars 2027
- Institutionens information om registrering
Om kursen
I denna kurs fördjupar du dig i avancerade koncept inom neurala nätverk och djupinlärning. Du kommer att utforska tekniker som Grafiska Neurala Nätverk, Generativa modeller, kvantiserade nätverk och mer, med praktiska färdigheter i att använda verktyg som TensorFlow, PyTorch och JAX. Dessa ämnen kommer att belysas med exempel från aktuell forskning inom fysik och teknik. Efter avslutad kurs kommer du att kunna designa specialanpassade neurala nätverksarkitekturer för problem inom fysik och teknik, hantera komplexa datamängder för träning och välja rätt djupinlärningsverktyg för olika problem, vilket gör dig redo för avancerade tillämpningar inom dessa områden.