Avancerad tillämpad djupinlärning inom fysik och teknik

5 hp

Kurs, Avancerad nivå, 1FA006

Våren 2025 Våren 2025, Uppsala, 33 %, Campus, Kursen ges vid behov på engelska Ges endast inom program

Våren 2026 Våren 2026, Uppsala, 33 %, Campus, Kursen ges vid behov på engelska

Om kursen

I denna kurs fördjupar du dig i avancerade koncept inom neurala nätverk och djupinlärning. Du kommer att utforska tekniker som Grafiska Neurala Nätverk, Generativa modeller, kvantiserade nätverk och mer, med praktiska färdigheter i att använda verktyg som TensorFlow, PyTorch och JAX. Dessa ämnen kommer att belysas med exempel från aktuell forskning inom fysik och teknik. Efter avslutad kurs kommer du att kunna designa specialanpassade neurala nätverksarkitekturer för problem inom fysik och teknik, hantera komplexa datamängder för träning och välja rätt djupinlärningsverktyg för olika problem, vilket gör dig redo för avancerade tillämpningar inom dessa områden.

FÖLJ UPPSALA UNIVERSITET PÅ

Uppsala universitet på facebook
Uppsala universitet på Instagram
Uppsala universitet på Youtube
Uppsala universitet på Linkedin