Konvexitet och optimering

10 hp

Kursplan, Grundnivå, 1MA023

Det finns en senare version av kursplanen.
Kod
1MA023
Utbildningsnivå
Grundnivå
Huvudområde(n) med fördjupning
Matematik G1F
Betygsskala
Med beröm godkänd (5), Icke utan beröm godkänd (4), Godkänd (3), Underkänd (U)
Fastställd av
Teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden, 15 mars 2007
Ansvarig institution
Matematiska institutionen

Behörighetskrav

Flervariabelanalys, Linjär algebra II

Mål

För godkänt betyg på kursen skall studenten kunna

  • redogöra för centrala begrepp och definitioner inom konvexitetsteorin;

  • redogöra för dualitetsbegreppet i linjär programmering;

  • i stora drag beskriva någon variant av simplexalgoritmen och någon inrepunktsmetod för linjär programmering;

  • redogöra för betydelsen av Lagrangefunktionen och Kuhn–Tuckers sats i icke-linjär optimering;

  • formulera viktigare resultat och satser inom kursens område, samt beskriva huvuddragen i viktigare satsers bevis;

  • översätta optimeringsproblem från olika tillämpningar till för matematisk behandling lämplig form;

  • använda kursens teori, metoder och tekniker för att lösa matematiska problem;

  • presentera matematiska resonemang för andra.

    Innehåll

    Konvexa mängder: separationssatser, stödhyperplan och extremalpunkter. Koner: ändligt genererade koner, dualkoner, extremalstrålar. Polyedrar: Motzkins sats. Lösbarhet för system av linjära olikheter: Farkas lemma. Konvexa funktioner: karakterisering med hjälp av subdifferential och Hessian. Linjär programmering: dualitet, simplexalgoritmen, inrepunktmetoder, Karmarkars algoritm och orientering om komplexitet. Icke-linjär och konvex optimering: Lagrangefunktionen, Kuhn-Tuckers satser. Exempel från produktionsplanering, ekonomi och spelteori.

    Undervisning

    Föreläsningar och räkneövningar.

    Examination

    Skriftligt och eventuellt muntligt prov vid kursens slut eventuellt kombinerat med inlämningsuppgifter under kursen enligt anvisningar som lämnas vid kursens start.

  • FÖLJ UPPSALA UNIVERSITET PÅ

    Uppsala universitet på facebook
    Uppsala universitet på Instagram
    Uppsala universitet på Youtube
    Uppsala universitet på Linkedin