Behörighetskrav

120 hp inklusive en fortsättningskurs i programmering. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)

Mål

Efter avslutad kurs ska studenten kunna:

• identifiera vilka typer av visualiseringar som är mest lämpliga för olika datatyper och målgrupper,
• skapa effektiva datavisualiseringar med hjälp av lämpliga datorprogram,
• analysera, bedöma och kritisera datavisualiseringar samt ge konstruktiv feedback,
• använda visuella analysverktyg för att utforska datamängder,
• kommunicera vetenskapliga resultat genom en koncis, visualiseringsdriven berättelse.

Innehåll

Terminologi, tillämpningar och grundläggande begrepp inom informationsvisualisering. Perceptions- och designteori (t.ex. färguppfattning, visuella dimensioner och djupseende). Storytelling, kontext och publikanpassning i förklarande visualiseringar. Programvara och arbetsflöden för produktion av datavisualiseringar. Etisk, inkluderande och tillgänglig visualisering (t.ex. kommunikation av osäkerheter, bias och färgblindsäkra designval). Grundläggande begrepp inom visuell analys.

Undervisning

Föreläsningar, laborationer (både med och utan dator) och seminarier. Projektarbete i grupp.

Examination

Aktivt deltagande i seminarier och laboratoriearbete. Muntlig och skriftlig presentation av projekt.

Om särskilda skäl finns får examinator göra undantag från det angivna examinationssättet och medge att en enskild student examineras på annat sätt. Särskilda skäl kan t.ex. vara besked om särskilt pedagogiskt stöd från universitetets samordnare för studenter med funktionsnedsättning.