Behörighetskrav

120 hp, varav minst 20 hp i matematik och minst 30 hp i datavetenskap,

däribland en fortsättningskurs i programmering.

Mål

För godkänt betyg ska studenten kunna

• känna igen om ett problem är AI-relaterat
• modellera AI-problem och ange en lämplig lösningsmetod (t.ex. expertsystem, sökalgoritmer, lärande system)
• beskriva och använda sökmetoder, expertsystem, statistiska metoder och enkla metoder för lärande
• diskutera olika definitioner av AI, och relatera dessa till AI:s historia

Innehåll

Heuristisk sökning, kunskapsrepresentation, expertsystem, statistiska metoder, lärande system.

Användningar av AI, t.ex. i dataspel.

Undervisning

Föreläsningar och laborationer.

Examination

Skriftligt prov (3 hp) samt uppgifter (2 hp) som redovisas muntligt eller skriftligt.