Behörighetskrav

120 hp varav 30 hp matematik och 15 hp datavetenskap, inklusive Beräkningsvetenskap I och Programmeringsteknik II eller motsvarande. Matematisk statistik rekommenderas.

Mål

Efter godkänd kurs ska studenten kunna:

• förklara grundläggande begrepp inom datoriserad bildanalys, som digitalisering, bildförbättring, segmentering och klassificering av bildegenskaper;
• jämföra metoder för bildkomprimering, avståndsberäkning, frekvensanalys mm;
• använda programvara (MATLAB) för att implementera algoritmer som löser enklare bildanalysproblem;
• analysera och göra en skiss av alla steg som behövs för att lösa ett realistiskt bildanalysproblem;
• ge exempel på tillämpningar inom forskning och industri där bildanalys används;

Innehåll

Representation av bilder i en dator. Bildtyper. Färgteori. Sampling. Bildkodning och komprimering. Bildförbättring och bildrestaurering. Punktvisa operationer. Grundläggande frekvensanalys. Histogramoperationer. Omgivningsoperatorer. Matematisk morfologi. Segmentering. Formanalys och egenskapsberäkning. Klassificerings- och beslutsteori. Exempel på tillämpningar inom forskning och industri.

Undervisning

Föreläsningar, laborationer, obligatoriska inlämningsuppgifter.

Examination

Skriftligt prov (3 hp) samt inlämningsuppgifter (2 hp).