Självständigt arbete i teknik med inriktning mot datateknik

15 hp

Kursplan, Avancerad nivå, 1DT097

Det finns en senare version av kursplanen.
Kod
1DT097
Utbildningsnivå
Avancerad nivå
Huvudområde(n) med fördjupning
Datavetenskap A1E
Betygsskala
Godkänd (G), Underkänd (U)
Fastställd av
Fakultetsnämnden för utbildningsvetenskaper, 10 september 2020
Ansvarig institution
Institutionen för informationsteknologi

Allmänt

Kursen ges inom ämnesstudier i teknik med inriktning mot datateknik för ämneslärarprogrammet.

Behörighetskrav

150 hp varav 75 hp datavetenskap, inklusive 15 hp på minst G2F-nivå inklusive ett examensarbete på C-nivå, och 20 hp matematik. För antagning krävs av institutionen godkänd projektplan.

Mål

Efter godkänd kurs ska studenten kunna, baserat på den kompetens som uppövats i kursen självständig arbete på grundnivå:

  • avgränsa och formulera en problemställning som är ämnesdidaktiskt relevant inom ämnet teknik med inriktning mot datateknik,
  • göra relevanta val gällande aktuell forskningslitteratur och teoretiska ansatser utifrån den valda problemställningen samt självständigt argumentera för dessa,
  • självständigt identifiera, formulera och lösa ämnesdidaktiskt relevanta problem inom ämnet teknik med inriktning mot datateknik,
  • muntligt och skriftligt redogöra för och diskutera ämnesdidaktiska frågor utifrån den valda problemställningen.

Innehåll

Inom kursen genomför studenten ett självständigt arbete i ämnet teknik med inriktning mot datateknik. I detta arbete används och tränas de färdigheter och förmågor som skall uppnås enligt målen för en ämneslärarexamen, samt även för en magisterexamen. Inom examensarbetet tillämpar studenten sina inhämtade kunskaper och erfarenheter i datavetenskap på en ämnesdidaktiskt relevant problemställning . Examensarbetet är vanligtvis av forsknings- eller utvecklingskaraktär.

Undervisning

Undervisningen utformas individuellt beroende på projektets inriktning. Handledning ges individuellt eller i grupp, men även andra undervisningsformer kan förekomma. Delar av undervisningen sker i samarbete med forskargruppen i datavetenskapens didaktik.

Examination

Kursen examineras utifrån det genomförda arbetet samt skriftlig och muntlig redovisning av detta på engelska eller svenska.

Om särskilda skäl finns får examinator göra undantag från det angivna examinationssättet och medge att en enskild student examineras på annat sätt. Särskilda skäl kan t.ex. vara besked om särskilt pedagogiskt stöd från universitetets samordnare för studenter med funktionsnedsättning.

FÖLJ UPPSALA UNIVERSITET PÅ

Uppsala universitet på facebook
Uppsala universitet på Instagram
Uppsala universitet på Youtube
Uppsala universitet på Linkedin