Bayesiansk statistik och dataanalys
7,5 hp
Kursplan, Avancerad nivå, 2ST128
Det finns en senare version av kursplanen.
- Kod
- 2ST128
- Utbildningsnivå
- Avancerad nivå
- Huvudområde(n) med fördjupning
- Statistik A1N
- Betygsskala
- Underkänd (U), godkänd (G), väl godkänd (VG)
- Fastställd av
- Institutionsstyrelsen, 3 mars 2022
- Ansvarig institution
- Statistiska institutionen
Behörighetskrav
120 hp inklusive 90 hp statistik
Mål
En student som gått kursen skall
- ha kunskaper om grundläggande begrepp, filosofi och synsätt i Bayesiansk statistik
- kunna härleda posteriorfördelningar i enkla fall
- kunna härleda och använda prediktiva fördelningar
- kunna identifiera och fomulera Bayesianska statistiska modeller för analys och prediktion
- kunna formulera och skatta modeller med moderna datorbaserade metoder för approximation av posteriorfördelningar
- förstå och kunna använda grundläggande principer för beslut under osäkerhet
- ha kunskaper för att använda Bayesianska metoder för modelljämförelse
- kunna självständigt och kritiskt granska användning av Bayesianska metoder
- skriftligt och muntligt kunna redovisa en genomförd statistisk analys med Bayesianska metoder
Innehåll
Bayes teorem, apriorifördelning, aposteriorifördelning, prediktiva fördelningar, konjugata apriorifördelningar, grundläggande beslutsteori, Bayesiansk modelljämförelse, pasteriorapproximationer, MCMC, Probabilistisk programmering
Undervisning
Undervisning ges i form av föreläsningar, räkneövningar och datorlaborationer.
Examination
Examinationen sker dels genom ett mindre datanalysprojekt i slutet av kursen och dels genom obligatoriska inlämningsuppgifter/duggor.
Litteraturlista
Litteraturlista saknas.