Behörighetskrav

120 hp inklusive en fortsättningskurs i programmering. Genomgången kurs i maskininlärning. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)

Mål

Efter godkänd kurs ska studenten kunna:

• analysera säkerhets- och integritetsaspekter från både holistiska och detaljperspektiv i datahanteringsprocessen.
• förklara och jämföra algoritmiska, tekniska och fysiska åtgärder och ansatser för att uppnå säkerhet och integritet vid datahantering.
• diskutera avvägningar och gränser för säker och integritetsbevarande dataanalys.
• reflektera över juridiska och etiska frågor i ett dataanalysscenario.

Innehåll

Kursen introducerar säkerhets- och integritetsutmaningar i datahanteringsprocessen. Koncept kring säkerhetshot, säker beräkning, integritetsbevarande datahantering, samt säkerhetsfrågor relaterade till maskininlärning introduceras.

Undervisning

Föreläsningar, seminarier, laborationer, uppgifter.

Examination

Kursen examineras kontinuerligt genom muntlig och skriftlig redovisning (3hp) samt genom en skriftlig rapport (2 hp).

Om särskilda skäl finns får examinator göra undantag från det angivna examinationssättet och medge att en enskild student examineras på annat sätt. Särskilda skäl kan t.ex. vara besked om särskilt pedagogiskt stöd från universitetets samordnare för studenter med funktionsnedsättning.

Övriga föreskrifter

Kursen kan inte räknas in i examen med Säkerhet och integritet (1DT098).