Allmänt

Fastställd den 7 oktober 2021 av Juridiska fakultetsnämndens utbildningsutskott, Uppsala universitet, med stöd av 6 kap. 14 och 15 §§ högskoleförordningen (1993:100). Kursplanen träder i kraft den 1 januari 2022. Reviderad den 7 mars 2024, kursplanen träder i kraft den 1 juli 2024.

Kursen omfattar 15 högskolepoäng (15 ECTS credits) och ingår som fördjupningskurs på avancerad nivå i utbildningen för juristexamen enligt utbildningsplan fastställd den 16 april 2007 av Juridiska fakultetsnämnden vid Uppsala universitet.

Behörighetskrav

Som allmänt förkunskapskrav till kursen krävs godkänt betyg i fem av de sex terminskurserna på juristprogrammets grundnivå. I den ej avklarade kursen ska samtliga obligatoriska moment ha fullgjorts.

Utbytesstudenter ska minst ha fullgjort två års studier i juridik.

Om särskilda skäl föreligger kan Juridiska fakultetens dispensnämnd meddela dispens från förkunskapskraven.

Mål

Efter genomförd kurs ska studenterna ha förmåga att:

• Identifiera och utreda avancerade rättsliga frågeställningar som uppstår vid gränssnittet mellan Rätt och AI.
• Ha en grundläggande förståelse för hur olika AI modeller fungerar och hur dessa kan vara relevanta ur ett juridiskt perspektiv.
• Självständigt söka och analysera rättsligt källmaterial som är relevant i kontexten av Rätt och AI. Huvudfokus ligger på teoretiska ramar och EU-rätt, men i vissa delar av kursen kommer även andra internationella och nationella rättskällor att vara relevanta.
• Förstå skillnaden mellan regleringen av AI med rättsliga och etiska verktyg.
• Tillämpa befintlig och gällande rätt, särskilt EU-rätt, inom det aktuella området (Rätt och AI).
• Analysera regleringen av AI genom användning av relevanta teoretiska ramar och litteratur.
• Tillämpa relevanta teoretiska ramar och litteratur för att utvärdera AI som regleringsverktyg.
• Tillämpa relevanta teoretiska ramar och litteratur för att analysera användningen av AI som ett regleringsverktyg.
• Muntligt och skriftligt kunna presentera lösningar på avancerade juridiska frågeställningar kopplade till Rätt och AI.
• Självständigt och utvärderande förhålla sig till politiska strategidokument och ny lagstiftningsutveckling med koppling till AI.

 Betygskriterier

För godkänt betyg (B) ska studenten (1) muntligt och skriftligt kunna presentera frågeställningar kopplade till Rätt och AI, och (2) uppnå samtliga av de förväntade studieresultaten genom att visa sin förmåga att redovisa och sammanfatta kursmaterialet på ett refererande och reflekterande sätt.

För det högre betyget (Ba) ska studenten, utöver att uppnå kriterierna för betyget B, genom att på ett strukturerat, självständigt och kritiskt värderande sätt visa ett analytiskt förhållningssätt.

För det högsta betyget (AB) ska studenten, utöver att uppnå kriterierna för betyget Ba, genom att på ett väl strukturerat, genomtänkt, kritiskt värderande och jämförande sätt visa en god analytisk förmåga och därmed göra ställningstaganden som bygger på en övertygande argumentation och en hög grad av självständighet.

Innehåll

Under det senaste decenniet har de tekniska framstegen och den samhälleliga användningen av artificiell intelligens (AI) varit enorma. Idag har AI fått fotfäste i nästan alla aspekter av livet. AI-programvara (personaliserade rekommendationssystem, automatiserade risk­bedöm­nings­system, bildanalys, etc.) används i väldigt många aspekter av vardagen och är alltmer inbäddad i smarta objekt som röstassistenter, smarta kameror, drönare och självkörande bilar. AI används både för att klassificera individer ("social sortering") och för att skapa nytt medieinnehåll (som innefattar så kallade "deepfakes"). AI är inte bara föremål för reglering utan används också alltmer som ett verktyg för reglering och efterlevnad. Denna kurs ger en introduktion till några viktiga juridiska debatter kring införandet av AI i samhället.

Fyra viktiga teman i kursen är:

1. Grunderna i AI. Vad är AI? Hur kan samhället regleras och organiseras med hjälp av informationsteknik (IT) och AI? Hur påverkar användningen av AI rättsliga områden som konstitutionell rätt, dataskyddsrätt, immateriell rätt, skadeståndsrätt, etc.?
2. Data: den rättsliga statusen för AIs in- och utdata. Vi diskuterar den juridiska statusen för vad som går in och vad som kommer ut av AI -modeller: så kallade in- och utdata.
3. Nya och nuvarande rättsliga instrument, och styrdokument på EU-nivå som reglerar AI.
4. AI i praktiken. Vi diskuterar flera praktiska exempel på hur AI används och de rättsliga frågor som dessa väcker.

Kursen syftar till att fördjupa förståelsen för både praktiska och teoretiska frågor som uppstår vid gränssnittet mellan Rätt och AI. Kursens huvudsakliga fokus ligger på EU-rätt, men där detta är relevant diskuteras även andra internationella och nationella rättsliga instrument.

Undervisning

Undervisningen sker genom seminarier och studentredovisningar.

Seminarier ger kontext och tolkningsstöd av inläsningsmaterialet och kursens centrala frågeställningar.

I kursinformationen står vilka undervisningstillfällen är obligatoriska. Dispens kan meddelas i särskilda fall. Läraren kan kräva att frånvaro kompletteras genom skriftliga uppgifter.

Studenter förbereder sig för seminarierna både individuellt och i en basgrupp (4-5 studenter). Aktivt deltagande förutsätter att studenter läser kurslitteraturen och inläsningsmaterial som tillhör seminarierna. Under några av seminarierna kommer studenterna att behöva presentera en kort skriftlig uppsats muntligt eller ge kommentar på en annans students uppsats.

Examination

De betyg som ges på kursen är underkänd, U, och de godkända betygsgraderna B, Ba och AB.

Slutbetyget grundas på en slutlig uppsats och examinationsportfolio

Slutliga uppsatsen ska behandla ett ämne som är relevant för kursen.

Examinationsportfolion innehåller:

• Närvaro
• Inlämning av obligatoriska PM
• Obligatoriska muntliga presentationer
• Självreflektion kring inlärning

En student som har fått underkänt ska ges möjlighet att lämna in en ny eller omarbetad uppsats och/eller portfolio, inom en tid som examinatorn bestämmer, i anslutning till kursens slut. Alternativt kan en underkänd student lämna in en ny eller omarbetad uppsats och/eller portfolio nästa gång kursen ges.

Det är inte tillåtet att försöka vilseleda vid prov eller när en studieprestation annars ska bedömas. Det är fusk att vid PM-skrivande utge annans text för att vara ens egen. Se vidare instruktioner om hänvisningar m.m. som lämnas under kursen. Den som på dessa eller annat sätt fuskar anmäls. Universitetets disciplinnämnd kan besluta om varning eller avstängning under en period om högst sex månader.

Om särskilda skäl finns får examinator göra undantag från det angivna examinationssättet och medge att en student examineras på annat sätt. Särskilda skäl kan t ex vara rekommendation om särskilt pedagogiskt stöd från universitetets samordnare.

Övriga föreskrifter

Delegationer

Det delegeras till kursföreståndaren att utfärda undervisningsplan och litteraturförteckning. Dessa ska årligen underställas utbildningsutskottet. Detta sker i kursrapporten.