Behörighetskrav

120 hp inklusive algoritmer och datastrukturer, databasteknik samt 10 hp programmering. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)

Mål

Efter godkänd kurs ska studenten kunna:

• förklara grundläggande begrepp, teorier och principer för riskhantering inom cybersäkerhet,
• förklara och jämföra modell- och datadrivna tekniker för cybersäkerhetsanalys,
• använda modell- och datadrivna tekniker för att analysera och beskriva cybersäkerhetsaspekter i digitala system,
• analysera och diskutera etiska aspekter av cybersäkerhet och dess tillämpningar,
• presentera och diskutera kursens innehåll muntligt och skriftligt med för utbildningsnivån lämplig färdighet.

Innehåll

Denna kurs erbjuder en fördjupning i cybersäkerhetsanalys, med inledning i grundläggande konceptuella ramverk inom riskhantering, modellering av hot och motståndare, tillsammans med den mänskliga och sociala dimensionen av cybersäkerhet och de etiska aspekterna av säkerhetsanalys. Huvuddelen av kursen handlar om modell- och datadrivna tekniker. Modelldrivna analytiska tekniker omfattar till exempel hur man kartlägger och analyserar informationsflöden inom system och konstruerar attackdiagram för att representera angriparens vägar. Datadrivna analysmetoder omfattar tekniker som att rekonstruera attackgrafer för att spåra orsakssamband, och utnyttja algoritmer för händelsekorrelation och avvikelsedetektion för att identifiera dolda eller framväxande hot. Under kursen arbetar studenterna med användningsfall där teori möter praktik.

Undervisning

Föreläsningar, seminarier, workshops.

Examination

Kursen examineras kontinuerligt genom muntlig och skriftlig redovisning samt genom skriftlig tentamen.

Om särskilda skäl finns får examinator göra undantag från det angivna examinationssättet och medge att en enskild student examineras på annat sätt. Särskilda skäl kan t.ex. vara besked om särskilt pedagogiskt stöd från universitetets samordnare för studenter med funktionsnedsättning.