Kursplan för Generaliserade linjära modeller
Generalised Linear Models
Kursplan
- 7,5 högskolepoäng
- Kurskod: 2ST075
- Utbildningsnivå: Avancerad nivå
-
Huvudområde(n) och successiv fördjupning:
Statistik A1N
Förklaring av koder
Koden visar kursens utbildningsnivå och fördjupning i förhållande till andra kurser inom huvudområdet och examensfordringarna för generella examina:
Grundnivå
- G1N: har endast gymnasiala förkunskapskrav
- G1F: har mindre än 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
- G1E: innehåller särskilt utformat examensarbete för högskoleexamen
- G2F: har minst 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
- G2E: har minst 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav, innehåller examensarbete för kandidatexamen
- GXX: kursens fördjupning kan inte klassificeras
Avancerad nivå
- A1N: har endast kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
- A1F: har kurs/er på avancerad nivå som förkunskapskrav
- A1E: innehåller examensarbete för magisterexamen
- A2E: innehåller examensarbete för masterexamen
- AXX: kursens fördjupning kan inte klassificeras
- Betygsskala: Underkänd (U), godkänd (G), väl godkänd (VG)
- Inrättad: 2007-01-24
- Inrättad av: Samhällsvetenskapliga fakultetsnämnden
- Reviderad: 2014-10-23
- Reviderad av: Institutionsstyrelsen
- Gäller från: HT 2015
-
Behörighet:
120 hp inklusive 90 hp statistik.
- Ansvarig institution: Statistiska institutionen
Mål
En student som gått kursen skall
- ha fått en översikt över de modeller som tillhör klassen generaliserade linjära modeller
- kunna använda de vanligaste av dessa modeller praktiskt vid statistisk dataanalys i medicinska och andra tillämpningar
- kunna avgöra vilken modell som är lämplig i de tillämpningar som kan förekomma
- kunna tillgodogöra sig innehållet i vetenskapliga uppsatser om generaliserade linjära modeller
- ha förmåga att såväl i muntlig som skriftlig form redovisa resultat av genomförda analyser baserade på generaliserade linjära modeller.
Innehåll
Översikt över linjära statistiska modeller. Generaliserade linjära modeller: likelihood-baserad inferens. Modeller med olika link-funktioner och fördelningar, såsom modeller för diskreta data; binär regression; analys av korstabeller. Introduktion till log-linjära modeller. Estimation och modellanpassning. Residualanalys. Praktiska exempel från olika tillämpningsområden.
Undervisning
Undervisning ges i form av föreläsningar.
Examination
Examinationen sker dels genom ett skriftligt prov i slutet av kursen och/eller genom redovisning skriftligt och muntligt av obligatoriska inlämningsuppgifter. De betyg som kan ges på en kurs är: icke godkänd, godkänd respektive väl godkänd.
Övriga föreskrifter
Kursen kan ingå i Ekonomprogrammet, Finsamprogrammet, Politices magisterprogrammet och Samhällsvetarprogrammet.
Kursen kan också läsas som fristående kurs.
Litteratur
Litteraturlista
Gäller från: HT 2015
I bibliotekets söktjänst kan du se om en titel finns elektroniskt.
-
Agresti, Alan
Foundations of linear and generalized linear models
Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons, 2015