Kursplan för Språkteknologi
Natural Language Processing
Kursplan
- 15 högskolepoäng
- Kurskod: 5LN710
- Utbildningsnivå: Avancerad nivå
-
Huvudområde(n) och successiv fördjupning:
Språkteknologi A1N
Förklaring av koder
Koden visar kursens utbildningsnivå och fördjupning i förhållande till andra kurser inom huvudområdet och examensfordringarna för generella examina:
Grundnivå
- G1N: har endast gymnasiala förkunskapskrav
- G1F: har mindre än 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
- G1E: innehåller särskilt utformat examensarbete för högskoleexamen
- G2F: har minst 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
- G2E: har minst 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav, innehåller examensarbete för kandidatexamen
- GXX: kursens fördjupning kan inte klassificeras
Avancerad nivå
- A1N: har endast kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
- A1F: har kurs/er på avancerad nivå som förkunskapskrav
- A1E: innehåller examensarbete för magisterexamen
- A2E: innehåller examensarbete för masterexamen
- AXX: kursens fördjupning kan inte klassificeras
- Betygsskala: Underkänd (U), godkänd (G), väl godkänd (VG)
- Inrättad: 2012-03-16
- Inrättad av: Institutionsstyrelsen
- Reviderad: 2020-04-17
- Reviderad av: Institutionsstyrelsen
- Gäller från: HT 2020
-
Behörighet:
Kandidatexamen samt (1) 60 hp språkteknologi/datorlingvistik, eller (2) 60 hp datavetenskap, eller (3) 60 hp i något språkvetenskapligt ämne, 15 hp programmering och 7,5 hp logik/diskret matematik. Dessutom krävs kunskaper i engelska motsvarande vad som krävs för grundläggande behörighet till utbildning på grundnivå.
- Ansvarig institution: Institutionen för lingvistik och filologi
Beslut och riktlinjer
Kursen ges inom masterprogrammet i språkteknologi och som fristående kurs.
Mål
Efter avslutad kurs skall studenten för att förtjäna betyget Godkänd minst kunna:
- redogöra för vilka produkter, tjänster och tekniker som är typiska för området språkteknologi, översiktligt redogöra för tekniken bakom några viktiga system, samt redogöra för dessa systems prestanda och kommersiella betydelse;
- redogöra för centrala metodologiska överväganden bakom insamling, urval och användning av språkliga data inom språkteknologin;
- tillämpa och redogöra för grundläggande sannolikhetslära och principer för statistisk inferens på sådana data;
- redogöra för och tillämpa statistiska språkmodeller och olika metoder för regularisering;
- implementera enkla statistiska modeller för klassificering och uppmärkning av symbolsekvenser, särskilt i system för morfologisk analys och taggning av naturligt språk, samt utvärdera sådana system;
- redogöra för och implementera algoritmer för syntaktisk parsning och disambiguering, samt anpassa och utvärdera sådana system för utvalda språk;
- redogöra för och implementera språkteknologiska metoder som fångar och/eller klassificerar innehållet i texter på naturligt språk, samt redogöra för hur sådana system kan utvärderas;
- presentera resultatet av dessa typer av språkteknologiska arbetsuppgifter på ett professionellt adekvat sätt både muntligen och skriftligen.
Undervisning
Undervisningen sker i form av lektioner och laborationer under handledning.
Examination
Kunskapskontroll sker genom muntligt och skriftligt redovisade uppgifter. Läraren kan som del av examinationen kräva obligatorisk närvaro och aktivt deltagande vid undervisningsmoment. Formerna för examination meddelas skriftligen av kursansvarig vid kursens start.
Om särskilda skäl finns får examinator göra undantag från det angivna examinationssättet och medge att en student examineras på annat sätt. Särskilda skäl kan t.ex. vara besked om särskilt pedagogiskt stöd från universitetets samordnare.
Litteratur
Litteraturlista
Gäller från: HT 2020
I bibliotekets söktjänst kan du se om en titel finns elektroniskt.
-
Jurafsky, Dan;
Martin, James H.
Speech and language processing : an introduction to natural language processing, computational linguistics and speech recognition
2. ed.: Upper Saddle River, N.J.: Pearson Education International/Prentice Hall, cop. 2009
Obligatorisk
-
Kübler, Sandra;
McDonald, Ryan;
Nivre, Joakim
Dependency parsing
San Rafael, Calif.: Morgan & Claypool, 2009
Electronic edition